【剑指offer】求一组数据中最小的K个数

题目：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

 

*知识点：Java PriorityQueue 调整新插入元素 转自 https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5488070.html

//siftUp()
private void siftUp(int k, E x) {
    while (k > 0) {
        int parent = (k - 1) >>> 1;//parentNo = (nodeNo-1)/2
        Object e = queue[parent];
        if (comparator.compare(x, (E) e) >= 0)//调用比较器的比较方法
            break;
        queue[k] = e;
        k = parent;
    }
    queue[k] = x;
}

*解法转自牛客网友 https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf

做了少量修改，添加了部分注释便于理解

import java.util.ArrayList;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {
   public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
       ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
       int length = input.length;
       //错误处理
       if(k > length || k == 0){
           return result;
       }
       //Java的优先级队列是基于最小堆实现的
        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
            //重写优先级队列里的compare方法，如果o2小于o1则堆会进行调整
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2.compareTo(o1);
            }
        });

        for (int i = 0; i < length; i++) {
            //先让堆初始化，具有k个元素
            if (maxHeap.size() != k) {
                maxHeap.offer(input[i]);
            } else if (maxHeap.peek() > input[i]) {
                // Integer temp = maxHeap.poll();
                // temp = null;
                maxHeap.poll();
                maxHeap.offer(input[i]);
            }
        }
        for (Integer integer : maxHeap) {
            result.add(integer);
        }
        return result;
    }
}