OpenCV2+入门系列（四）：计算图像的直方图，平均灰度，灰度方差

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在图像处理时，我们常常需要求出图像的直方图、灰度平均值、灰度的方差，这里给出一个opencv2+自带程序，实现这些功能。

 

直方图

对于直方图，使用cv::calcHist函数可以求出。

原型

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );

• arrays: 输入图像(或数组、数组集)
• narrays: 输入数组的个数
• channels: 需要统计的通道 
• mask: 掩码( 0 表示忽略该像素)， 如果未定义，则不使用掩码
• hist: 储存直方图的矩阵
• dims: 直方图维数
• histSize: 每个维度的bin数目
• ranges: 每个维度的取值范围
• uniform 和 accumulate: bin大小相同，清楚直方图痕迹

 

这里给出一个我封装好的计算直方图的方法

void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=255)
{
    float range[] = { 0, 255 };
    const float* histRange = { range };
    bool uniform = true; bool accumulate = false;
     (&src, 1, 0, cv::Mat(), grayHist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
}

 

平均值与方差

 平均值与方差的计算使用cv::meanStdDev函数

该函数有四个输入参数

1Mat 图像

2Mat 平均值，计算后会变成Float64型（double）1*1。

3Mat 方差，计算后同样会变成Float64型1*1。

4掩膜

 

以下是一个计算图像平均灰度与灰度方差的程序：

void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev)
{
    cv::Mat img;
    if (src.channels() == 3)
        cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);
    else
        img = src;
    cv::mean(src);
    cv::Mat mean;
    cv::Mat stdDev;
    cv::meanStdDev(img, mean, stdDev);

    avg = mean.ptr<double>(0)[0];
    stddev = stdDev.ptr<double>(0)[0];
}