12 2020 档案
摘要：什么是TF-IDF? TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词，而且算法简单高效，常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Term Fre
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摘要：预测 P N 实际 P TP FN N FP TN 结合着上图来看下面的解释： 首先这几个术语会高频率得出现在论文的实验部分，它是对实验结果的描述，首先我想先解释这几个缩写的含义： FN：False Negative,被判定为负样本，但事实上是正样本。 FP：False Positive,被判定为正
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摘要：问题1：用anaconda下载一些包的时候速度太慢了，导致下载总是失败。 问题原因：肯定是因为下载的时候用的是国外地址，所以网速受到一定的影响，所以这里只需要下载的时候使用国内地址去下载需要的包即可 如果更换过源（更换镜像源的方法）之后有些包下载pip下载时还是太慢的话，有个更直接的办法： 在执行p
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摘要：选自Google 机器之心编译 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元（TPU）是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负
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