摘要：
# 元组# 如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该 '元组' 与里面的数据的数据类型相同。 # 列表# 列表与列表可以相加 # l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]# 将列表中索引为奇数的元素，全部删除# 方法一：切片+步长删除# del l1[1::2]# 阅读全文
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字典： key:value形式存储， key：不可变（可哈希）的数据类型 value:任意数据类型，对象。 大量的数据，关系型数据。查询速度非常快 python3.5包含3.5之前，字典无序的。 python3.6以后，字典是有序的。 dic = {'name':'taibai'} 增： dic[' 阅读全文
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list： python中基础数据类型之一，可以存储大量的数据，有顺序，索引，切片。 增： append() 追加 insert(index,元素) 插入 extend(iterable) 迭代着追加 删： pop 按照索引 有返回值 remove 按照元素删除 clear 清空 del del l 阅读全文
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恢复内容开始 一 列表： python 的基础数据类型之一，可以存储大量的数据。 形式： s1 = ["s2",100,{"name","age"},(22,23,24,[count,strip])] 二 列表的索引，切片，步长 列表索引： 取元素 s1[ 0 ] > 取出来的就是 “s2” ，在列 阅读全文
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bool 数据类型之间的转换。 int >str str（int） int（str） 用括号把要转换的数据包起来 bool< >str print（bool（‘alex’）） True str >bool 空字符串 bool False ，非空即True（bool转str 意义不大） 举列子 阅读全文
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昨日内容回顾 python2x python3x 区别 python2x： 源码重复，不规范 python3x：源码规范 优美 清晰 简单 编译型：将代码一次性全部转换成字节码 代表语言 C C++ 优点：执行速度快。 缺点： 不能跨越平台 开发速度慢（因为不方便调试） 解释型： 代码重上而下 逐行 阅读全文
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计算机基础 1cpu 相当于人的大脑，处理器。 2内存 调用速度快，断电的话资料消失，而且贵。 3 硬盘 调用速度相对于慢，断电资料不消失，造价相对便宜。 4操作系统 统领全局 操作都要通过这个系统 python的分类 编译型语言 代表是C 运行速度很快 ，搜索引擎 量子计算那些 但是 它是一次性编 阅读全文