Python中模块之random的功能介绍

                                         random的功能介绍

random模块的方法如下：

1. betavariate

   获取一个range(0，1)之前的随机浮点数

   方法：random.betavariate(alpha,beta)
   返回值：float
   例如：print(random.betavariate(3,4))
   >>>　0.4179835782470355
   ＃该方法需要两个参数都大于０才会执行，即两个参数类型需要是数值类型。
   

2. choice

   随机获取非空序列的元素

   方法：random.choice(seq)
   返回值：object
   例如：print(random.choice('abc'))
    >>> a
   #传入的参数需要是一个序列或可迭代对象
   

3. expovariate

   随机获取1/n的平均值到无穷大的浮点数

   方法：random.expovariate(num)
   返回值：float
   例如：print(random.expovariate(100))
    >>>　0.002053324332834578
   ＃由于传入的参数是作为1的除数，因此不能是零，可以是正负数。
   

4. gammavariate
5. gauss
6. getstate
7. lognormvariate
8. normalvariate
9. paretovariate

10. random.randint

    随机从指定整数范围获取一个整数

    方法：random.randint(start,stop)
    返回值：int
    例如：print(random.randint(1,2))
     >>> 2
    #上述取值包含结束的整数
    

11. randrange

    随机从指定整数范围获取一个整数

    方法：random.randrange(start,stop=None,step=1)
    返回值：int
    例如：print(random.randrange(-2,2))
     >>> 1
    #该方法，当起始值为正数时，可以不用指定结束值，起始值为负值时，必须指定结束值，否则程序报错，该方法还可以指定步长。
    

12. sample

    从指定范围获取指定个数的随机对象，并以列表返回

    方法：random.sample(seq,num)
    返回值：object
    例如：print(random.sample('abc',2))
     >>> ['b','a']
    #上述的num参数必须小于等于seq序列的长度，否则程序报错
    

13. seed
14. setstate
15. shuffle
16. triangular

17. uniform

    从指定范围内获取一个随机浮点数

    方法：random.uniform(start,stop)
    返回值：float
    例如：print(random.uniform(-1,1.1))
     >>> -0.5195993353320494
    #该方法传入的指定范围可以是浮点数，也可以是整数
    

18. vonmisesvariate
19. weibullvariate

20. random

    在0-1范围内获取一个随机的浮点数

    方法：random.random()
    返回值：float
    例如：print(random.random())
     >>> 0.9014274576114836
    #该方法不用传参数。