python数据类型
Python数据类型
Python默认提供6个标准数据类型：
1. Number类型 数值类型
2. String类型 字符串类型
3. List类型 列表类型
4. Tuple类型 元组类型
5. Dict类型 字典类型
6. Set类型 集合类型
1. Number类型
数值分类：一共分4种小类：
1. 整型 int 例：30
2. 浮点型 float 例：30.3
3. 布尔型 bool 例：True or False
4. 复数 complex 例：6+8j
1. 整型
整型包括正整数、0和负整数。
常用的有4种书写格式：
十进制：
范围：0-9
二进制：
范围：0-1
八进制：
范围：0-7
十六进制：
范围：0-9A-F
2. 浮点型(即小数类型)
声明浮点型的2种格式：
小数点方式：
变量 = 3.14
科学计数法：
变量 = 314e-2
3. 布尔型
布尔型的2种表示方法：
True 表示对象为真
False 表示对象为假
4. 复数
复数的完整结构：
(实数+虚数)
例：6+8j
实数：现实存在的所有数值都是实数，真实存在的数字
虚数：不是真实存在的数字(i的平方为-1作为基本单位),不存在的数字
数学：i*2 = -1 i就是虚数的基本单身 1i，2i，3i...
计算机中：用j来表示i即可
声明复数的两种方式：
表达式方式：
变量 = 实数 + 虚数 例：num = 3 + 4j
特定功能：
变量 = complex(实数，虚数值) 例：num = complex(5,3)
2. String类型(文字类型)
字符串常用的书写方式有6种：
1. 单引号字符串 例：'Hello Word！'
2. 双引号字符串 例："Hello Word！"
3. 三引号字符串 例：''' Hello Word！'''
4. 转义符字符串 例："This's a pen！" or 'This\'s a pen'
5. 自然字符串 例：r'Hello Word！\n'
6. Unicode字符串 例：u'Hello Word！'
1. 单引号：内容中包含大量双引号时适合使用单引号对字符串进行声明
2. 双引号：内容中包含大量单引号时适合使用双引号对字符串进行声明
3. 三引号：适合多(行)内容，单双引号都存在的情况下对字符串进行声明
注：一般情况下，使用单引号即可！
4. 转义字符：通过某种格式使得字符串的意义发生改变
常见转义字符如下：
转义符 描述
\(在行尾时) 续航符
\\ 反斜杠
\' 单引号
\" 双引号
\a 响铃
\b 退格(Backspace)
\e 转义
\000 空
\n 换行
\v 纵向制表符
\t 横向制表符
\r 回车
\f 换页
\oyy 八进制数，yy代表字符 例：\o12代表换行
\xyy 十六进制数，yy代表字符 例：\x0a代表换行
\other 其他的字符以普通格式输出
5. 元字符串(即自然字符串)
在任意字符串之前添加字母r或者r,那么当前字符串中所有转义字符在使用时都不会进行转义操作，正则表达式中比较常见。
3. List类型
列表就是一些数据的有序组合，并组合之后可以任意修改等操作。
格式： 变量 = [值，值，值，...]
标识符： []
列表的创建方法：
1. lie = []
2. lie = list((1,2,4))
3. lie = list([1,2,4])
4. lie = [1,2,4]
5. lie = list(tuple((1,23,4)))
6. lie = list(tuple([1,23,4]))
4. Tuple类型
元祖就是一些数据的有序组合，并且组合之后不可以修改。
格式： 变量 = 值，值，值，... or 变量 = (值，值,值，...)
标识符： ，
元祖的创建方法：
1. tu = 1,2,4,
2. tu = (1,3,4,)
3. tu = tuple((1,2,3,))
4. tu = tuple([1,2,3,])
5. tu = tuple(list((1,3,4,)))
6. tu = tuple(list([1,3,4,]))
5. Dict类型
字典就是具有键值映射关系的一组无序数据组合，可以进行修改等操作。
格式： 变量 = {键：值，键：值，...}
标识符：{}
字典的创建方法：
1. dic = {}
2. dic = {1:324,2:345}
3. dic[1] = '3435'
**注**： 指定key创建的字典，一次只能指定一个key
4. dic = dict({1:324,2:345})
5. dic = dict(abc=23,bcd=123,)
6. dic = dict([['ac',3],['bc',54],])
7. dic = dict((('ab',2),('aa',3),))
8. dic = dict(zip(('ab','ac'),(3,5)))
注：由于列表和元组可以相互转换，上述的字典创建方法可以使用混合列表和元组的二级列表和元组。
6. Set类型
集合是一些数据的无序集合，并且组合之后可以修改等操作，天生无重复数据功能。
格式： 变量 = {值1，值2，值3，...}
集合的创建方法：
1. se = set()
#创建一个空集合
2. se = set('abc')
#创建一个元素的集合，但只能是字符串和元祖
3. se = {'a','b'}
#创建多个元素的集合
注：集合的内容只能是可哈希化的，因此列表、字典和集合不能作为集合的内容而存在。
bytes与str:
在Python2.x版本中，二进制bytes与字符串str两者没有区分，而在Python3.x中，需要通过编码encode和解码decode来进行相互转换。
格式：bytes.decode(encoding) 例如：print(b'abc'.decode('utf-8')) >>> 'abc' #二进制转换为字符串格式，编码类型，默认utf-8,所以上述类型可以省略。
格式：str.encode(encoding)
例如：print('abc'.encode('utf-8'))
>>> b'abc'
#字符串转换为二进制格式，解码类型，默认utf-8,所以上述类型可以省略。
