python常用模块

 模块介绍     

   

一个完整的的python文件既是一个模块:

    文件：物理上组织方式math.py

    模块：逻辑上的组织方式math

python通常用import 模块1，模块2，...的方式将现成模块中的函数、类等重用到其他代码块中.

模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置标准模块（又称标准库）
• 开源模块

1.time & datetime 模块

2.random 随机数模块

3. logging 日志模块

4.os & sys 模块

5. configparser 模块

6.re 正则模块

7.haslib 模块

8.shutil 模块

9. xml 模块

10.shelve 模块

11. 反射和一些特殊变量 

 

 

import time

print(time.time())  # 时间戳
t2=time.strptime("2016/29/11",'%Y/%d/%m')

print(time.mktime(t2))  # 转成时间戳

print(time.altzone)#返回与utc时间的时间差,以秒计算
print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016"
t=time.localtime()  # 返回struct格式的本地时间,每个元素可以单独对象使用
print(t.tm_year) 
print(t.tm_mon)
print(t.tm_mday)
print(time.gmtime()) # utc time,格式也是strucct,和本地时间有时间差

#把时间字符串转换成struct格式的时间对象,后面字符串时间参数是告诉第一个参数时间格式是什么样的
print(time.strptime("2016-11-12 12:23","%Y-%m-%d %H:%M"))
print(time.strptime("2016/29/11",'%Y/%d/%m'))

tt=time.strftime("%Y-%m-%d.log",time.localtime())  

print(tt)


#时间加减
 import datetime

print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=2)) #当前时间+2天
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=-2)) #当前时间-2天
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=2)) #当前时间+2小时
print(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(hours=2))  #当前时间-2小时
now=datetime.datetime.now()
print(now.replace(month=1,day=1))    # 把当前时间的月份和天替换掉
#把struct时间对象,转换成字符串

 

2.random 随机数模块

import random

print(random.random()) # 随机生成一个数
print(random.randrange(1,200)) # 在指定范围内随机生成一个数,不包含200
print(random.randint(1,5))  # 在指定范围内随机生成一个整数
print(random.sample(range(100),5))   # 从前面迭代数据里,随机选择5个值,组成一个列表

# 随机验证码的例子,生成包含字母的6位随机验证码:
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))  # 转换成A-Z之间的任意一个字母
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print(checkcode)

 

3. logging 日志模块

     很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用:
 简单的用法:

import logging
# 日志的五个级别,分别由低到高
logging.debug('debug-hello')
logging.info('info-lello')  #日志默认level,级别比它高的才会在屏幕输出
logging.warning('hello-warning')
logging.error("error-hello")
logging.critical("critical-hello")

# 输出:

WARNING:root:hello-warning
ERROR:root:error-hello
CRITICAL:root:critical-hello

把日志存放到文件中:

      其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了:

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.warning('is when this event was logged.')

# 加入时间
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')

# 加入时间运行效果
12/13/2016 04:04:50 PM is when this event was logged.

 

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录(不常用)；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

 

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler  # 输出到屏幕
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler(filename[,mode])      # 输出到文件

和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

 

import logging

logg=logging.getLogger('TEST-LOG')   #   生成一个日志对象
logg.setLevel(logging.DEBUG)

ch=logging.StreamHandler()  # 输出到屏幕的handler,用handler来指定日志输出到的对象
ch.setLevel(logging.WARNING)

fh=logging.FileHandler('access.log') # 指定输出到文件的handler
fh.setLevel(logging.ERROR)

fomatter=logging.Formatter('%(asctime)s:%(lineno)s %(message)s')  # 输出格式
ch.setFormatter(fomatter)
fh.setFormatter(fomatter)

logg.addHandler(fh)  #  把handler添加到日志对象中去,告诉日志我应该输出到那里(文件/屏幕/邮件....)
logg.addHandler(ch)

logg.warning("warning happend.......")
logg.error("error happend...")

 日志文件可以按时间和大小来分隔文件存放:

 #每5S生成一个日志文件,保留3份
fh=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='log_file.log',when="S",interval=5,backupCount=3,encoding='utf-8')
fomatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
fh.setFormatter(fomatter)
logge.addHandler(fh)
logge.warning('test1')
time.sleep(2)
logge.warning('test2')

# 按文件大小自动截断日志文件
#fh=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='log_file.log',backupCount=3,maxBytes=10,encoding='utf-8')

 

4. os 和 sys 模块

   OS模块常用方法

 

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

 

 

sys模块常用方法:

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]

 

 5.configparser 模块

       用于对特定的配置进行操作。

# 配置文件tt.ini
    [section1]
      k1 = 123
      k2 = tt1
   [section2]
      k1 = v1

# 配置文件格式有要求,section节点要用[],下面的元素信息要用k,v形式表达

# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:pwj

import configparser

config1=configparser.ConfigParser()
config1.read("tt.ini")
print(config1.sections())  # 以列表形式输出配置文件里的所以section节点;['section1', 'section2']
option=config1.options('section1') # 获取section1节点下的所有key;
print(option)  # ['k1', 'k2']
item_list=config1.items("section1") # 获取section1节点下的所有k,v对;
print(item_list)  # [('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')]

val=config1.get('section1','k1')  # 获取section1节点k1的value值
print(val)  # 123
val2=config1.getint('section1','k1') # 如果k1的value是int形式则可以直接转换成int数字
print(val2)
# 添加
ss2=config1.has_section("test")  # 判断配置文件里是否有test节点,有返回true,or false
config1.add_section("test")  # 添加节点
config1.set('test','k1','value123')  # 在test节点下添加k,v对
config1.write(open('tt.ini','w'))  # 修改写到配置文件中
# 删除
ss=config1.remove_option('section1','k2')  # 删除section1下面的k2元素
config1.write(open('tt.ini','w')) # 因为配置文件读在内存了,为了修改生效要写回原来配置文件中


# 运行后的tt.ini :
[section1]
k1 = 123
k2 = tt1
[section2]
k1 = v1

[test]
k1 = value123

 6.re 正则模块

最常用的匹配语法:
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub      匹配字符并替换

orr='hasaabc dfouenererehalaabc rer2e32434'
r1=re.match('h\w+',orr)  # 从头开始匹配第一个满足条件的字符串
r2=re.match('h(\w+)',orr)  # 加()表示分组匹配
r=re.match('h(?P<name>\w+)',orr)
print(r1.group())  # 获取匹配到的结果 hasaabc
print(r2.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果('asaabc',)
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果,加入?p表示后面<>里是key ;{'name':'asaabc'}
rr=re.findall("h(\w+)",orr) # 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回  
print(rr)  # 加括号表示分组,先匹配'h\w+',再在返回的结果中把满足分组的字符返回 ['asaabc', 'alaabc']     
rr2=re.findall('h(\w+)a(ab)c',orr)      #[('as', 'ab'), ('al', 'ab')]  
print(rr2)

he="hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r1=re.split('alex',he) # 以匹配到的字符串作为列表分隔符  ['hello ', ' bcd ', ' lge ', ' acd 19']
r2=re.split("(alex)",he)   # ['hello ', 'alex', ' bcd ', 'alex', ' lge ', 'alex', ' acd 19']
r3=re.split('a(le)x',he)  # ['hello ', 'le', ' bcd ', 'le', ' lge ', 'le', ' acd 19']
r4=re.split('a(le)x',he,1)  # 后面的参数1表示只匹配一次,['hello ', 'le', ' bcd alex lge alex acd 19']
print(r1)
print(r2)
print(r3)

t1='22rerenr#trtpeenrerer'
print(re.search('\d',t1).group())  # \d 匹配一个数字0-9
print(re.search('2\w',t1).group())  # \w 匹配A-Za-z0-9之间的任意一个字符
print(re.search('\W',t1).group())  # 返回的是 #, \W 匹配的是非A-Za-z0-9之间的任意一个字符
print(re.search('\D',t1).group())  # \D 匹配非0-9

tt=re.search('\dr',t1).group()  # 匹配数字\d

print(tt)
print(re.search("en",t1).group())  # 从头开始匹配,返回第一次匹配到的字符,后面不再继续匹配
print(re.findall("en",t1)) # 返回所有匹配到的字符串,返回结果是个列表
print(re.match("en",t1))  #从第一个字符位置开始匹配,后面即使有要找的字符串也不再进行匹配,如果没有就返回None
print(re.sub("en",'ppp',t1))  # 替换找到的字符串,找到几个就替换几个,第一参数是old字符串,第二参数是new字符串,第三个参数是需要操作的字符串
print(re.sub("en",'ppp',t1,1))  # 最后面一个数字表示最多只替换几次
print(re.subn('en','ppp',t1))  # 返回的是一个二元组,会返回总共替换了几次
print(re.split('en',t1)) # 把"en" 当作列表分隔符,返回的是列表

 

 常用匹配规则:

'.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
 
 
'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字符结尾，同$
'\d'    匹配数字0-9
'\D'    匹配非数字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
[xyz]     字符集,匹配包含的任一字符。例如，“[abc]”匹配“plain”中的“a”
[^xyz]    反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，“[^abc]”匹配“plain”中的“p”
[a-z]    字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，“[a-z]”匹配“a”到“z”范围内的任何小写字母

 

7. haslib 模块

   用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5()  # 不可逆的加密算法
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha1 ########
 
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha256 ########
 
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
 
# ######## sha384 ########
 
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha512 ########
 
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())

 

8.shutil 模块

     shutil高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

import shutil

f=open('ww')
f1=open('rr','w')
shutil.copyfileobj(f,f1)  # copy文件对象里的内容源到目的

# 直接copy源文件到目的文件里
#shutil.copy(r'D:\myUI\index.html','test')  

# 把源文件夹copy到目的文件夹里
#shutil.copytree(r'C:\Users\pwj\PycharmProjects\S13day1\day1','day1_new') 

# 把root_dir目录打包压缩到C:\Users\pwj\目录下的day1.zip文件
shutil.make_archive(r"C:\Users\pwj\day1" ,format='zip',root_dir=r'C:\Users\pwj\PycharmProjects\S13day1\day1')


import zipfile
# 压缩
#zip_obj=zipfile.ZipFile(r"D:\zip_test.zip",'w')  # 可以压缩文件,不能压缩目录
#zip_obj.write('test') # 添加压缩文件里
#zip_obj.write('rr')   # 添加压缩文件里


import tarfile
# tar 只打包,不压缩
tar=tarfile.open(r"D:\ee.tar",'w')
tar.add('rr')  # 可以把文件添加到打包文件里
tar.add(r"D:\zip_test.zip")  # 可以添加
# 注意C:\Users\pwj\PycharmProjects\S13day1\day1这是个目录,下面有很多的文件

# 把前面那个目录,以day1文件夹命名,添加到打包文件中
tar.add(r"C:\Users\pwj\PycharmProjects\S13day1\day1",arcname='day1') 

# 可以打包目录,把绝对路径添加到打包文件里了,就是说要打开day1要逐层点进去
tar.add(r"C:\Users\pwj\PycharmProjects\S13day1\day1")  

 9. xml 模块 

 xml能解析2种类型的xml格式,分别为:xml的配置文件和xml格式的字符串
 xml的元素统称为elment

# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:pwj
import xml.etree.ElementTree as ET
#

# 一.解析xml配置文件
#tree = ET.parse("tst.xml")  # 打开一个xml文件
#root = tree.getroot() # 获取xml文件的根节点
#print(root.tag)  # 打印根据的名称

# 二.解析 xml格式编写的字符串文件
tree_str=open("xml_str.txt",'r').read()
root= ET.XML(tree_str)   # 将字符串解析成特殊对象,root代指xml文件的根节点



# 遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)  #  打印根节点下面的第一层子节点名和属性
    for i in child:
        print(i.tag,i.attrib,i.text)   # 再子一层,打印标签,标签属性,标签内容


# 取出xml里面的所有年
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)


# 修改
for node in root.iter("year"):
    new_year=int(node.text)+1
    node.text=str(new_year)
    node.set('ppp',"YES")  #  给含有year的标签加一个属性ppp=yes
tree.write("testxml")  # 修改写入新xml文件里
'''

# 删除node
for country in root.findall('country'):
   print(country.find('rank').text)
   if int(country.find('rank').text) > 50:
       root.remove(country)

 

10. shelve 模块

     shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式:

----------------------------s1.py -------写--------------------------

import shelve

d=shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件

def stu_data(name,age):
    print("register stu",name,age)

info={'name':'jony',"age":33}
name=['alex','rain','coco']
d['test']=name  # 存放列表数据
d['info']=info   # 存的是字典
d['func']=stu_data  # 存的是函数
d.close()



---------------------分割线,s2.py------读----------------------------------
import shelve
def stu_data(name,age):
    print("stu",name,age)

f=shelve.open("shelve_test") # 打开一个文件
print(f['test'])  # 读s1.py文件存放的数据
print(f['func']) # 这个存的是函数内存地址,s1.py里的读不到
print(f['info'])  # 读的是字典数据
print(f['func']("test",30))  # 函数调用执行结果

 

 

11.反射和一些特殊变量

 特殊变量及其含义:

__doc__

print(__doc__)   # 获取文件顶层的注释 

__cached__
print(__cached__)   # 获取文件pyc文件所在的位置
 
__file__
print(__file__)   # 获取当前文件所在的路径
 
__package__
print(index.__package__)  # 获取index文件所在的包名
 
__name__
当__name__=__main__时,如果该文件是一个程序的入口,那么其他模块导入该文件时候不会启动程序的运行,只有在他自己文件里执行时才会运行

 

反射:

反射就是利用字符串的形式去对象(默认)中操作(寻找/检查/删除/设置)成员

方法:getattr(),hasattr(),setattr(),delattr()

    

# 假设在index.py  模块里---------------------------
import commm  # 导入commm模块
def run():
    inp=input("please input access url>>>")
    #func = getattr(commm,"login")  # 去commm模块去找login成员,后面参数是字符串形式所以下面语句效果一样
   # func=getattr(commm,inp)  # 获取commm模块里的inp成员,不存在会出错
    if hasattr(commm,inp):     # 查看commm模块里是否存在inp成员,存在返回true,or false
        func= getattr(commm,inp)
        func()
    else:
        print('404')
run()