PreparedStatement 的缓存可以在两个层面上进行：Java服务端（应用层）和数据库端。每个层面的缓存机制有其独特的作用和优势。
数据库端缓存
在数据库端，PreparedStatement 主要是缓存其预编译的 SQL 语句和执行计划。当一个 PreparedStatement 被首次创建并执行时，数据库服务器将解析、编译和生成执行计划。这个过程涉及确定最优的数据访问策略和其他优化措施。数据库会缓存这个执行计划，使得后续相同结构的 SQL 语句可以直接使用已存在的执行计划而无需重新编译，从而节省时间和资源。
Java服务端缓存
在Java服务端，PreparedStatement 的缓存通常是由开发者或框架通过维护已创建的 PreparedStatement 对象来实现。应用程序可以选择保留这些对象并重复使用它们来执行相同的 SQL 语句，只需更改参数。这种方法减少了与数据库服务器的交互次数，尤其是在需要频繁执行相同查询的场景中效果显著。此外，一些连接池技术如 Apache DBCP, HikariCP, 或 Alibaba Druid 等，提供了进一步的优化，支持 PreparedStatement 的缓存管理，以确保高效且线程安全的重用。
双层缓存的优势
通过在 Java 服务端和数据库端同时缓存 PreparedStatement，可以获得最大化的性能优化：
- 减少编译开销：数据库端的缓存避免了SQL语句的重复编译。
- 减少网络开销：服务端的缓存减少了创建新
PreparedStatement对象的需要，特别是在多次执行相同查询时，只需要通过网络发送新的参数，而不是整个查询。 - 增强安全性：使用
PreparedStatement并结合参数化查询可以有效防止 SQL 注入攻击。 - 提高响应速度：缓存机制减少了数据库操作的总体延迟，提高了应用程序的响应速度。
结论
在实际开发中，合理地利用 PreparedStatement 的缓存（无论是在数据库端还是Java服务端），可以显著提升数据库操作的性能和安全性。开发者应根据具体的应用需求和数据库负载情况，设计和实施适当的缓存策略。
