Django中的日志详解

1.日志

1.1 日志的作用

简单总结为以下3点：

• 用于程序调试
• 了解软件程序运行情况，是否正常
• 软件程序运行故障分析与问题定位

1.2 日志的等级

不同的应用程序所定义的日志等级可能会有所差别，分的详细点的会包含以下几个等级：

• DEBUG

• INFO

• NOTICE

• WARNING

• ERROR

• CRITICAL

• ALERT

• EMERGENCY

1.3 日志信息与格式

一条日志信息对应的是一个事件的发生，而一个事件通常需要包括以下几个内容：

• 事件发生时间
• 事件发生位置
• 事件的严重程度--日志级别
• 事件内容

2.Django中的日志

2.1 日志器 Logger

日志器提供应用程序代码直接使用的接口，是整个日志系统的入口。

一个日志器设定了日志级别，只有达到这个日志级别的信息才会被日志器处理，在这个日志级别以下的信息将会被日志器忽略。当日志器处理一条达到级别的信息时，它将会把这个信息传给处理器。

Python中定义了五个日志级别（从低到高）：

• DEBUG: Low level system information for debugging purposes
• INFO: General system information
• WARNING: Information describing a minor problem that has occurred.
• ERROR: Information describing a major problem that has occurred.
• CRITICAL: Information describing a critical problem that has occurred.

2.2 处理器 Handler

处理器是日志处理的引擎，用于将日志记录发送到指定的目的位置。它决定了要将怎样的日志行为信息写入到哪里，如控制台、文件或socket端口。

同日志器一样，处理器也有日志级别，也只会处理达到设定的日志级别的信息。一个日志器可以有多个处理器，每个处理器都设定有一个日志级别。你可以给每个处理器设定不同的日志级别。

2.3 过滤器 Filter

过滤器作为日志器和处理器之间额外的控制，用于控制哪些信息应该从日志器传送到处理器。

系统默认任何达到日志级别要求的日志都会被处理，但通过增加过滤器，你可以在日志记录过程中增加额外的标准要求，以决定自己想要的日志级别。

过滤器可以被增加在日志器中或者处理器中，同时也可以增加多个过滤器形成多个过滤操作。

2.4 格式器 Formatter

一个日志记录最终需要被记录为文本，格式器用于决定这个文本的格式。一个格式器通常由包含了LogRecord attributes的Python自带的格式化字符串组成。当然，我们也可以自定义特定的格式。

常用的LogRecord Attributes有：

Attribute name	Format	Description
asctime	%(asctime)s	Human-readable time when the LogRecord was created. 默认格式为:2003-07-08 16:49:45,896.
filename	%(filename)s	Filename portion of pathname.
levelname	%(levelname)s	Text logging level for the message ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL').
levelno	%(levelno)s	Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).
lineno	%(lineno)d	Source line number where the logging call was issued (if available).
message	%(message)s	The logged message, computed as msg % args. This is set when Formatter.format() is invoked.
module	%(module)s	Module (name portion of filename).
pathname	%(pathname)s	Full pathname of the source file where the logging call was issued (if available).
process	%(process)d	Process ID (if available).
processName	%processName)s	Process name (if available).
thread	%(thread)d	Thread ID (if available).
threadName	%(threadName)s	Thread name (if available).

2.5 日志的工作流程图

3.日志的使用范例

在setting中增加日志配置，LOGGING字典中对日志器、处理器、过滤器、格式器进行配置

# 日志配置
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,              # 是否禁用日志器
    
    # 日志格式
    'formatters': {
        # 详细格式，名字可随意取
        'verbose': { 
            # 格式：	报错等级	       报错时间	   模块	       行号	  信息
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        # 简单格式
        'simple': { 
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
    },
    
    # 过滤器
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',                              # 过滤掉调试信息
        },
    },
    
    # 处理错误信息的对象
    'handlers': {
        'console': {                              # 处理错误信息的控制台对象，即我们在pycharm中看到的调试信息由此控制
            'level': 'DEBUG',                     # DEBUG以上级别报错信息都会出现在控制台
            'filters': ['require_debug_true'],    # 设定过滤器
            'class': 'logging.StreamHandler',     # 日志处理器
            'formatter': 'verbose'                # 日志格式设为详细格式
        },
        'file': {                                 # 处理错误信息的file对象
            'level': 'INFO',                      # 记录INFO级别以上的报错信息
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',                        # 日志处理器
            'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs/luffy.log"),  # 日志位置,日志文件名,日志保存目录logs必须手动创建，一般创建在项目根目录下      
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,        # 日志文件的最大值,这里我们设置300M        
            'backupCount': 10,                    # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10        
            'formatter': 'verbose'                # 日志格式:详细格式，日志格式在上面定义了
        },
    },
    
    # 日志对象
    'loggers': {
        # 日志器名
        'django': {      
            'handlers': ['console', 'file'],    # 处理对象有两个，一个conosle对象，一个file对象，这两个对象在上面的handlers中进行了定义和配置
            'propagate': True,                  # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统，子级向父级传播
        },
    }
}

在视图函数中使用日志器

import logging
logging = logging.getLogger('django')

项目运行后，将可以看到达到INFO级别的日志信息被记录在logs目录中的luffy.log文件中

4.本文参考：

[1] Django 2.0 Logging

[2] Python Logging HOWTO

[3] Python and Django Logging in Plain English

[4] django进阶之日志功能

[5] Django 个人博客 - 日志器使用

[6] Loggingrecord

[7] 记录python脚本的日志