随笔分类 - Golang
摘要:项目地址:https://github.com/sin3degrees/db-compare 目前仅支持MySQL数据库,后续有时间会兼容别的数据库,源码是go语言 下载最新的releases解压,按要求改好config.json配置文件,运行程序即可在当前目录生成一个result.sql文件 要是
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摘要:众所周知,Go语言本身并没有提供内置的三元表达式,但是我们可以使用一些技巧来模拟实现。下面是使用最短的代码实现Go的三元表达式: package main import "fmt" func main() { x := 10 y := 20 max := map[bool]int{true: x,
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摘要:Go编程语言可以与TensorFlow一起使用。TensorFlow是由Google开发的流行的开源机器学习框架,提供了各种库和工具来构建和训练机器学习模型。TensorFlow支持多种编程语言,包括Python、C++、Java和Go。 要在Go中使用TensorFlow,可以使用TensorFl
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摘要:Iris是一个基于Go语言的轻量级Web框架,它支持使用Nacos作为配置中心来管理应用程序的配置信息。Nacos是阿里巴巴开源的一个服务发现和配置管理平台,可以帮助应用程序实现配置的统一管理、动态更新和版本控制。 要在Iris中使用Nacos,您需要按照以下步骤操作: 安装Nacos 您可以从Na
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摘要:微服务架构的优点包括: 更好的可维护性:微服务架构将应用程序拆分成多个服务,每个服务都有自己的代码库和团队。这使得代码更加模块化,更易于维护和更新。 更高的可靠性:微服务架构允许将应用程序拆分成多个服务,每个服务都可以独立部署和运行。这使得系统更加健壮,可以更好地处理故障和错误。 更快的开发速度:微
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摘要:导出模型 首先,需要将TensorFlow训练好的模型导出为可部署的格式。可以使用tf.saved_model API将模型保存为SavedModel格式。例如,下面的代码将模型导出为/tmp/saved_model目录: import tensorflow as tf # 生成模型 # 导出模型
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摘要:在较新版本的Iris框架中,iris.Application结构体已经不再具有StaticWeb方法。取而代之的是iris.Party结构体,您可以使用其HandleDir方法来处理静态文件。 以下是一个使用HTML文件的示例,使用iris.Party来处理静态文件: package main im
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摘要:在 Iris 框架中,可以使用内置的 iris 包中的 Context 对象来处理文件上传和下载。以下是一个简单的示例代码: package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" ) func main() { app := iris.New() /
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