994. 腐烂的橘子

在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：

值 0 代表空单元格；
值 1 代表新鲜橘子；
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。

返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。

 

示例 1：

 

输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出：4

思路：bfs 遍历来处理，但是处理的时候需要注意这个是个 多源的，即 坏的橘子可能有好几个，可以把这些坏的橘子都当做第一层的结点。

 

如何写（最短路径的） BFS 代码
我们都知道 BFS 需要使用队列，代码框架是这样子的（伪代码）：

while queue 非空:
    node = queue.pop()
    for node 的所有相邻结点 m:
       if m 未访问过:
       queue.push(m)

 

 

但是用 BFS 来求最短路径的话，这个队列中第 1 层和第 2 层的结点会紧挨在一起，无法区分。因此，我们需要稍微修改一下代码，在每一层遍历开始前，记录队列中的结点数量 nn ，然后一口气处理完这一层的 nn 个结点。代码框架是这样的：

 

depth = 0 # 记录遍历到第几层， 这里也是需要计算的时间
while queue 非空:
    depth++
    n = queue 中的元素个数
    循环 n 次:
        node = queue.pop()
        for node 的所有相邻结点 m:
            if m 未访问过:
                queue.push(m)