第十一章 分布与建模

第十一章 分布与建模

11.1随机数

11.1.1示例函数

sample函数

参数一：返回从一个 1 到 n 的自然数的排列

参数二：返回 m 个 1 和 n 之间的随机数

参数三：replace = TRUE 参数：允许有重复抽样

参数四：prob 参数来定义每个输入值的概率权重

11.1.2从分布中抽样

runif函数

生成参数一个介于参数二到参数三之间均匀分布的随机数，如果只有参数一就生成介于0到1之间的均匀分布的随机数

rnorm函数

生成参数一个介于参数二到参数三之间正态分布的随机数，如果只有参数一就生成介于0到1之间的正态分布的随机数

随机数发生器需要一个初始值来生成数字，此初始值即所谓的“种子”。通过把种子设置 为特定的值，可保证每次运行同一段代码时能生成相同的随机数。使用 set.seed 函数设置种子值。它 的输入参数为一个正整数。你选择哪个整数都无所谓，不同的种子将给出不同的随机数：

11.2分布

除了作为一个随机数生成器函数，大多数分布也有计算其概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）和 CDF 反函数的函数

11.3公式

公式的确切含义取决于传递给它的模型函数（相同的 公式分别出现在 lattice 绘图和 ggplot2 面板中时，它们的含义是不同的），但大多数模型 都满足一个通用的模式：左边指定响应变量，右边指定自变量，两者由波浪线隔开。