摘要：
贪心算法，在每一步都求最优解，不理会以前的状态。 和动态规划的区别为，动态规划可以回溯，即理会以前的状态。 用下面的图可以理解（来自wiki pedia）： A会一步一步到达m，而不是M。 算法： while 可以走向下一步；do 找到这一步的最优解 done 经典题目 1. 最大子序和 求max( 阅读全文
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链表 特点：节点之间可以相互连接。 每个节点的数据结构为：值，下一个节点。 经典题目 1. 合并两个有序链表 解法：迭代（也可以递归），构建一个哨兵节点prehead，维护l1和l2的指针，和结果链表的prev指针。 比较l1和l2的值，取出最小的节点（l1或者l2的指针后移），放入prehead后 阅读全文
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First In First Out 通常可以用来保存状态。 操作：入栈，出栈，获取顶部元素 典型题目： 1. 有效的括号 如果栈里没有匹配的括号，则将此括号入栈； 如果栈里有匹配的括号，则将匹配的括号出栈。 匹配的过程用查表法（哈希）。 2. 最小栈-单调栈 最小栈一般用来求：下个更大的元素在哪里 阅读全文
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查找表法 经典题目： 1.两数之和。 需要求得两数之和为X的数组a的索引i, j。 抽象来说，这是一个查找的过程。在索引i处，查找X - a[i]的索引j。 方法： 构建一个哈希表，key是数组的值，value是数组的索引。 接着遍历数组，然后在哈希表中找X - a[i]。找到，就返回i, j。 时 阅读全文
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1. 全局公共子表达式 global common subexpression 2. 复制传播 3. 死代码消除 4. 代码移动 5. 归纳变量和强度消减 阅读全文
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窥孔优化 peephole optimiation 窥孔优化和局部优化类似，只不过窥孔优化的目标是已经生成的原始代码，即它对目标代码进行优化转换（transform）。 1. 冗余指令消除 2. 控制流优化 3. 代数化简 reduction in strength 4. 机器特有指令的使用 如 x 阅读全文
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局部优化：一个基本块（Basic Block）内的优化 1. CSE common subexpression elimination 当一个新节点M被加入DAG时，检查是否存在N，和M具有相同的运算符和子节点。如果存在，则可以用N替换M。 a = b + c和d = b + c 直接使用a = b 阅读全文