06 2021 档案
摘要：copy_u_sum是u_mul_e_sum的特殊形式。 u 节点，e 边。 都是spmm，只不过copy的e的权重值为1。
阅读全文
摘要：可以有节点特征，也可以有边特征。 节点特征，如node2vec，可以理解为[batch, feature]的dense矩阵 而边特征，可以理解为[batch, batch]， （nnz =边的数量） 的sparse矩阵。sparse 中的values向量存的就是边特征的值。 另外， 对于加权图，用户
阅读全文
摘要：A: sparse matrix，邻接矩阵 B: dense matrix, node embedding features(node2vec) C: dense matrix, ... spmm A * B：可以理解为对连接的节点做聚合，如我的工资等于旁边人的工资的平均。 (如https://do
阅读全文
摘要：logits理解为unnormalized log probability。（log probablility） 即输出的按比例的概率大小，但是还没有normailized。
阅读全文
摘要：cuda_error_invalid_ptx 原因有下面三个： 1. cuda version 和driver version不匹配，这个可能是最多的 2. cuda 不再支持此GPU。即GPU太老了，你又安装了太新的CUDA 3. .cu里写的CUDA code，有问题，比如buffer参数 （c
阅读全文
摘要：CUDA通常指CUDA Toolkit，版本1.0~10.x。 而GPU指的是GPU架构，如Maxwell, Pascal（硬件指令集架构）。 Compute capability指的是计算能力，通常跟GPU架构绑定。 如Maxwell的架构，compute capability为5.0~-5.3。
阅读全文
