摘要：
今天在做作业的时候，发现imread不能使用，说要安装相应的图形包，可是要安装image时，却发现要求4.0.0版本，而我本机的linux系统ubuntu15.04只有3.8.x的安装源，没办法，只能自己动手编译、安装啦。sudo apt-get build-dep octavesudo apt... 阅读全文
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前面有文章提到过，K-means算法，第一步骤是找出样本点的的所属聚类。下面用两种方式实现，一种是普通的循环，一种是完全向量化计算。 假设 ： X 是ｍ×ｎ样本矩阵，其每一行是一个样本，ｍ表示样本数目，ｎ表示特征数目； centroids是K×ｎ矩阵，K表示聚类数目，ｎ表示特征数目... 阅读全文
摘要：
使用octave编程的时候，一定要注意使用向量化编程的思想，下面我就说说我今天做题遇到的一个Ｋ-means聚类问题，如何使用octave中的函数向量计算聚类中心centroids。octave几个函数： bsxfun: 二元操作函数，调用方式：bsxfun (F, A, B)，A为 向量... 阅读全文
摘要：
K-means 算法是无监督的 聚类算法，算法简单，有效。K-means算法：输入参数： 指定聚类数目 k，训练集 X输出 ： k 个聚类算法描述： K-means 算法 是一个 迭代算法，每次迭代分成两个步骤： 1）指定聚类步骤： 计算每个样本到 k 个 聚类中心的 距离... 阅读全文
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Suppose you have trained a logistic regression classifier which is outputinghθ(x).Currently, you predict 1 ifhθ(x)≥threshold, and predict 0 ifhθ(x)<th... 阅读全文
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首先，使用一个 简单的机器学习算法，尽可能快的实现一个机器学习系统（比如24小时以内），用这个算法在训练集上训练拟合得到一个模型，然后 在验证集上进行验证。 其次，画出 学习曲线图 来判断 是需要 更多的数据，还是需要 抽取、添加更多的特征，还是选择其他机器学习算法等等。 最后，可以人工查看... 阅读全文
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假设我们已经训练得到 一个模型，那么我们怎么直观判断这个 模型的 bias 和 variance？ 直观方法： 如果模型的 训练错误 比较大，并且 验证错误 和训练错误 差不多一样，都比较大，我们就认为这个模型 是 高bias 的，或者说 它是 underfit 。 如果模型的 训... 阅读全文
摘要：
首先明白一个事实，那就是如果我们在某个训练集上训练拟合得到一个模型，那么显然，这个模型在这个训练集上的训练错误很有可能会比实际上的泛化错误（generalization error）会低（模型overfitting）。 问题来了： 假如我们把数据集分成 训练集 和 测试集。然后，在训练集... 阅读全文
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一、为什么要进行机器学习算法诊断？ 如果我们在某个数据集上训练得到一个模型假设 h(X)，而当我们将这个模型应用到一个新的数据集上，或者说用这个模型来做预测的时候，发现这个模型的预测错误很大，那么我们应该如何做，采取什么办法来 改善 模型 的性能呢？ 办法就是，对算法进行诊断。二、机器学习算法诊... 阅读全文
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今天又没有把时间用到应该用到的地方，浪费了不少时间，我的《机器学习》今天就没有刷多少时间。。。 阅读全文