Windows下编译mxnet

操作系统：

　　64位Windows10

 

mxnet的构建和安装包括两个步骤：

　　第一步，编译出共享库 libmxnet.dll。

　　第二步，安装语言包，比如python等。

 

最小编译要求：

• 最新的支持C++ 11 的c++编译器，比如 g++ >= 4.8 or clang
• 一份BLAS库，例如：libblas, atlas, openblas or intel mkl

　　　

可选库：

• CUDA Toolkit >= v7.0 ：利用GPUs计算
  • 要求GPU能够支持 Compute Capability >= 2.0
• CUDNN：加速 GPU 计算
• opencv：图形放大

　　　

Windows上编译：

　　如果使用 Visual Studio 2013来编译，则必须使 Visual Studio 2013 支持更多的C++11特性。

　　　　则必须如下步骤：

• • 下载并安装 Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP.
  • 拷贝目录 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP (或者解压缩目录)下的所有文件到  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC 目录下覆盖已有文件。不要忘记再拷贝前先备份。

　　openblas：下载地址

　　CUDA：下载地址

　　CuDNN：下载地址

　　opencv：下载地址

• • 注意: 需要注册NVIDIA社区用户来下载CUDA和CuDNN

 　　

　　CMake：下载地址

　　　　由于编译的时候要使用到CMake，所以还必须下载安装CMake

 

　　mxnet：下载地址

　　　　或者 使用 git 拉取源代码

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet

　　

　　运行Windows的命令提示符：

　　　　进入到mxnet目录下，运行如下命令

cmake .

　　

　　Nsight™ Visual Studio Edition 5.1 : 下载地址

　　https://developer.nvidia.com/gameworksdownload#?dn=nsight-visual-studio-edition-5-1-0-rc1