2019年9月18日
论文笔记：Learning from History and Present: Next-item Recommendation via Discriminatively Exploiting User Behaviors（KDD 2018）
摘要： 摘要 最近基于session的推荐系统火热起来，但是大多数的工作没有考虑用户长期的稳定偏好和演变。这篇文章提出了一个novel Behavior-Intensive Neural Network（BINN）模型，该模型结合了用户的历史稳定偏好和当前的购买动机，来进行下一次推荐。该模型的两个主要部件分 阅读全文
posted @ 2019-09-18 22:27 simpleknight 阅读(974) 评论(0) 推荐(0) 编辑