2019年8月1日
论文笔记：SAIN: Self-Attentive Integration Network for Recommendation（SIGIR 2019）
摘要： 研究动机 为了解决冷启动问题,研究者们提出了基于内容的推荐系统,并通过融入辅助信息来进行缓解冷启动问题,但是大多数的模型,要么没有能力捕获复杂的特征关系,要么把用户-项目反馈信息与内容信息不合适的结合起来. 本文提出了Self-Attentive Integration Network (SAIN) 阅读全文
posted @ 2019-08-01 10:08 simpleknight 阅读(745) 评论(0) 推荐(0) 编辑