2019年7月30日
论文笔记：Neural Graph Collaborative Filtering（SIGIR 2019）
摘要： 研究目标 学习user和item的向量表示是推荐系统的核心，但在从早期的矩阵分解，到现在的深度学习，都是利用已经存在的特征来进行embedding表示。本文认为，隐藏在user-item之间的编码信息无法在embedding编码的过程中表示出来，因此，由此产生的嵌入可能不足以捕获协作过滤效果。于是， 阅读全文
posted @ 2019-07-30 17:50 simpleknight 阅读(3285) 评论(1) 推荐(1) 编辑