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摘要： 题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。 示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连 阅读全文

摘要： 第一题、121. 买卖股票的最佳时机 题目 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意：你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 阅读全文

摘要： 这篇文章打算持续更新，主要去讲自己研究生三年的心路历程，望几年后的自己有所回忆，有所启发。 研究生，正是因为冠上了“研究”二字，让无数年轻人重新点起年少时成为科学家的梦想，让无知的长辈给予无数正在读研的年轻人期待与压力。殊不知，你与我，不过这片科研大海中的一滴水，没有年少时英雄的梦想，也没有二次元热 阅读全文

摘要： 题意 给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1: 输入: word1 = "horse", word2 = "ros"输出: 3解释: horse -> 阅读全文

摘要： 摘要 代码克隆（code clone）是指那些具有相似语义但语法上可能不同代码片段。检测代码克隆可以减少软件维护的花费，防止在未来出现过多的错误。但是在过去的二十年里，大多数的检测方法没有检测语义克隆。最近的研究都是在尝试利用抽象语法树，在树上做LSTM。但是它没有充分利用代码片段的结构信息，因此限 阅读全文

摘要： 简介 PageRank算法，是一种网页排名算法。在组建搜索引擎时，爬下来的数据从网页的角度来看，将所有的连接指向放到一起，可以构成一个图。PageRank，就是在这图上做文章。利用PageRank算法，得到PR（PageRank）值，当一个网页的PR值越大，则说明该网页越受欢迎。 算法原理 基本思想 阅读全文

摘要： 导入包 本地连接 创建索引 ingore=400 ingore是忽略的意思，400是未找到 删除索引 检查索引是否存在 插入数据 同时也可以不加id,即 查询操作 按id查询 会有一个返回值 全查 使用id的用GET，其他search 删除操作 按查询结果删除 建立mapping 阅读全文

摘要： 研究动机 异构信息网络是推荐系统中重要的数据表示。异构信息网络的推荐系统常常面临2个问题：如何去表示推荐系统的高级语义，如何向推荐系统中融入异构信息。在这篇文章中，我们首先将meta-graph融入到HIN-based推荐系统中，然后利用”MF+FM“的方法求解信息融合问题。对于每个meta-gra 阅读全文

摘要： 研究动机 在电子商务中，人们的购买行为不仅仅取决于个人信息和兴趣偏好，新的需求与最近的购买行为，以及依赖于购买的周期性需求。我们称之为短期需求和长期需求。本文提出了一个新的模型CTRec来捕捉用户随时间变化的需求。为了让建立的模型对时间敏感，在模型中设计了一个Demand-aware Hawkes 阅读全文

摘要： 摘要 最近基于session的推荐系统火热起来，但是大多数的工作没有考虑用户长期的稳定偏好和演变。这篇文章提出了一个novel Behavior-Intensive Neural Network（BINN）模型，该模型结合了用户的历史稳定偏好和当前的购买动机，来进行下一次推荐。该模型的两个主要部件分 阅读全文

摘要： 题意 有一天，你想从城市A走到城市B，假设城市A在正方形$(0,0)$点，而城市B在正方形$(10^9,10^9)$点，你是能向东，向南或者向东南走，也就是说，假设你站在$(x,y)$点，你只能向$(x+1,y),(x,y+1)和(x+1,y+1)$这三个方向走。在这个矩阵的地图上，还散落着一些小村 阅读全文

摘要： 研究动机 God class是一个常见代码气味，它的意思的一个类中承担了太多的责任，它会使整体代码的耦合性增加，内聚性下降。下图就是一个god class的代表。 本文利用增加内聚性的方法，将一个God class提取到新类中。主要是根据对方法在类中的结构关系和语义关系进行分析，并将强相关的方法聚集 阅读全文

摘要： 宏观理解 LDA有两种含义 线性判别器（Linear Discriminant Analysis） 隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA） 本文讲解的是后者，它常常用于浅层语义分析，在文本语义分析中是一个很有用的模型。 LDA模型是一种主题模型，它可以 阅读全文

摘要： 研究动机 为了解决冷启动问题,研究者们提出了基于内容的推荐系统,并通过融入辅助信息来进行缓解冷启动问题,但是大多数的模型,要么没有能力捕获复杂的特征关系,要么把用户-项目反馈信息与内容信息不合适的结合起来. 本文提出了Self-Attentive Integration Network (SAIN) 阅读全文

摘要： 研究目标 学习user和item的向量表示是推荐系统的核心，但在从早期的矩阵分解，到现在的深度学习，都是利用已经存在的特征来进行embedding表示。本文认为，隐藏在user-item之间的编码信息无法在embedding编码的过程中表示出来，因此，由此产生的嵌入可能不足以捕获协作过滤效果。于是， 阅读全文