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摘要： #调用查看线性回归的几个属性 # Youtube video tutorial: https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg # Youku video tutorial: http://i.youku.com/pythontutorial """ Please note, this code is only for pyt... 阅读全文

摘要： # View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg # Youku video tutorial: http://i.youku.com/... 阅读全文

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摘要： 一、机器学习算法分类: 监督学习：提供数据和数据分类标签。——分类、回归 非监督学习：只提供数据，不提供标签。 半监督学习 强化学习：尝试各种手段，自己去适应环境和规则。总结经验利用反馈，不断提高算法质量 遗传算法：淘汰弱者，留下强者，进行繁衍和变异穿产生更好的算法。 二、选择机器学习算法和数据集 阅读全文

摘要： 安装matplotlib和seaborn https://blog.csdn.net/Jia_jinjin/article/details/80428598 seaborn pairplot：特征两两对比 参数说明： data：数据。 g = sns.pairplot(data) hue：根据指定的 阅读全文

摘要： 敲《Python机器学习及实践》上的code的时候，对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊，查阅了很多资料，这里整理一下： 涉及到这两个函数的代码如下： 我们先来看一下这两个函数的API以及参数含义：1、fit_transform()函 阅读全文

摘要： 一、特征选择方法分类 1、特征选择也是对数据进行预处理的一个步骤，在进行特征选择的时候我们有以下两个原则，即指导方向： 特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有什么用。 特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的 阅读全文

摘要： 1、matplotlib.pyplot 2、sklearn 是一个python中的机器学习库，寂静基本实现了所有机器学习的算法。 3、StratifiedKFold 参考链接：https://blog.csdn.net/u012735708/article/details/82258615 Stra 阅读全文

摘要： 参考文献：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609320767556598767&wfr=spider&for=pc 三者都是对数据进行预处理的方式。 标准化（Standardization） 归一化（normalization） 正则化（regularizatio 阅读全文

摘要： 一、简介 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 二、数据结构 阅读全文