2019年1月13日
机器学习算法汇总大梳理
摘要： 多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数 阅读全文
posted @ 2019-01-13 15:08 simpleDi 阅读(1596) 评论(0) 推荐(0) 编辑