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simpleDi
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2019年1月13日
机器学习算法汇总大梳理
摘要: 多分类问题优先选择SVM,随机森林,其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型,对于数据的要求比较高,功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理, 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 (1)数据预处理:只需要X 数据无量钢化:标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数
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posted @ 2019-01-13 15:08 simpleDi
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