2019年1月7日
处理样本不均衡数据
摘要： 处理样本不均衡数据一般可以有以下方法： 1、人为将样本变为均衡数据。 上采样：重复采样样本量少的部分，以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同。 下采样：减少采样样本量多的部分，以数据量少的一方的样本数量为标准。 2、调节模型参数（class_weig 阅读全文
posted @ 2019-01-07 21:52 simpleDi 阅读(2945) 评论(1) 推荐(0) 编辑