2018年11月18日
python的随机森林模型调参
摘要： 一、一般的模型调参原则 1、调参前提：模型调参其实是没有定论，需要根据不同的数据集和不同的模型去调。但是有一些调参的思想是有规律可循的，首先我们可以知道，模型不准确只有两种情况：一是过拟合，而是欠拟合。过拟合是指模型过于复杂，欠拟合是指模型过于简单。 2、查找资料：调参时应该知道每一个参数的默认值是 阅读全文
posted @ 2018-11-18 21:59 simpleDi 阅读(6504) 评论(0) 推荐(0) 编辑