摘要: 一、机器学习算法分类: 监督学习:提供数据和数据分类标签。——分类、回归 非监督学习:只提供数据,不提供标签。 半监督学习 强化学习:尝试各种手段,自己去适应环境和规则。总结经验利用反馈,不断提高算法质量 遗传算法:淘汰弱者,留下强者,进行繁衍和变异穿产生更好的算法。 二、选择机器学习算法和数据集 阅读全文
posted @ 2018-11-14 22:00 simpleDi 阅读(1534) 评论(0) 推荐(0) 编辑