2018年11月8日
机器学习——特征选择
摘要： 一、特征选择方法分类 1、特征选择也是对数据进行预处理的一个步骤，在进行特征选择的时候我们有以下两个原则，即指导方向： 特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有什么用。 特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的 阅读全文
posted @ 2018-11-08 11:24 simpleDi 阅读(1688) 评论(0) 推荐(0) 编辑