Python3 之 JSON
| 一.简介： |
序列化/(Serialization): 将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等，反序列化就是从存储区域（JSON，XML），读取反序列化对象的状态，重新创建改对象。
JSON（Java Script Object Notation）: 一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，及其也方便解析和生产，Json是JavaScript中的一个子集
python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding 和decondig
encoding: 把一个python对象编码转换成Json字符串
decoding 把json格式字符串编码换成python对象
| 二.应用 JSON 提供四个方法 dumps,dump,loads,load |
1.JSON dumps 序列化
1 1 import json 2 #dumps 功能 3 #将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 4 2 dic = {"name":"simple","age":"22"} 5 3 dic_json = json.dumps(dic) 6 4 #将JSON序列化之后的数据写到文件中。 7 5 with open("dumps.txt","w") as f: 8 6 f.write(dic_json)
2. JSON loads 反序列化
1 import json
#loads 功能
#将json编码的字符串在转换为python的数据结构 2 with open("dumps.txt","rb") as f: 3 data = f.read() 4 dic = json.loads(data) 5 print(dic)
| 说明 |
JSON 编码支持的基本类型有： None, boll , int, float,string,list,tuple,dict对于字典，JSON会假设key是字符串（字典中的任何非字符串key都会在编码时转换为字符串），要符合JSON规范，应该只对python列表和字典进行编码。
json编码的格式几乎和python语法一致，略有不同的是：True会被映射为true,False会被映射为false,None会被映射为null，元组()会被映射为列表[]，因为其他语言没有元组的概念，只有数组，也就是列表。
1 >>> import json 2 >>> data = {'a':True, 'b':False, 'c':None, 'd':(1,2), 1:'abc'} 3 >>> j_str = json.dumps(data) 4 >>> j_str 5 5'{"a": true, "c": null, "d": [1, 2], "b": false, "1": "abc"}'
