Python基础-函数

Python基础-函数

函数是组织好得, 可重复使用, 用来实现单一,或者关联功能得代码段。

定义一个函数

在Python中可以定义一个自己想要功能得函数, 以下是简单得规则:

1、函数代码块以def关键词开头, 后接函数标识符名称和圆括号()

2、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间, 圆括号之间可以用于定义参数。

3、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串-用于存放函数地说明。

4、函数内容以冒号起始, 并且缩进。

函数地语法

Python定义函数使用def关键字, 一般格式如下:

def 函数名(参数列表):

​ 函数体

如下, 让我们使用函数来输出一个实例:

# 输出hello world!函数
def hello():
    """打印hello world!"""
    print('hello world!')

hello()

函数调用

定义一个函数, 给了函数一个名称, 指定了里面包含地参数和代码结构。

这个函数的基本结构完成以后, 你可以通过另一个函数调用执行,也可以之间从Python命令提示符执行。

# 定义函数
def welcome():
    print('welcome to python!')
    
# 调用函数
welcome()

参数传递

在python中, 类型属于对象, 变量是没有类型的

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在python中, string、tuple和number是不可更改对象, 而list、dict、set等则是可以修改的对象

1、不可变类型: 变量赋值a=5后再赋值a=10,这里实际是新生成了一个int值对象10, 再让a指向它, 而5被丢弃, 不是改变a的值, 相当于新生成了a。

2、可变对象: 变量赋值la=[1, 2, 3, 4]后在赋值la[2]=5则是将list la的第三个元素值更改, 本身la没有动, 只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

  • 不可变类型:类型c++的值传递,如整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值, 没有影响a对象本身, 如果在fun(a)内部修改a的值, 则是新生成了一个a。
  • 可变类型:类似c++的引用传递, 如字典、列表。如fun(la),则将la真正的传过去, 修改后fun外部的la也会受影响。

Python 传不可变对象实例

def change(a):
    print(id(a))
    a = 10
    print(id(a))

a = 1
print(id(a))
change(a)

以上实例输出结果:

1414574304
1414574304
1414574592

由此可以得出调用函数前后, 形参和实参指向的是同一个对象(对象id相同), 在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的id。

Python传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数, 那么在调用这个函数的参数, 原始的参数也被改变了。

def changeme(mylist):
    """修改传入的参数"""
    mylist.append([1, 2, 3, 4])
    print('函数内取值: ', mylist)
    return

# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30]
changeme(mylist)
print('函数外取值:', mylist)

实例输出结果如下:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

调用函数时可使用整数参数类型:

  • 必须参数
  • 关键字参数
  • 默认参数
  • 不定长参数

必须参数

必须参数须以正确的顺序传入参数, 调用时的数量必须和声明时一样。不然会出现语法错误:

def printme(str):
    """打印任何传入的字符串"""
    print(str)
    return

# 调用printme函数, 不加参数会报错
printme()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密, 函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。

def say(age, name):
    print('age: %d, name: %s' % (age, name))
    return

# 调用say函数
say(name='lili', age=18)

以上实例输出结果

age: 18, name: lili

默认参数

调用函数时, 如果没有传递参数,则会使用默认参数, 以下示例中如果没有传入age参数, 则使用默认值:

def say(name, age=18):
    """打印任何传入的字符串"""
    print('name: %s, age: %d' % (name, age))
    return

# 调用say函数
say(age=20, name='lucy')
print('---------------')
say(name='david')

示例输出结果:

name: lucy, age: 20
---------------
name: david, age: 18

不定长参数

可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫不定长参数。基本语法如下:

def functionname([formal_args,], *var_args_tuple):
    """函数——文档字符串"""
    function_suite
    return [expression]

加了星号*的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

def printinfo(arg, *vartuple):
    """打印任何传入的参数"""
    print(arg)
    print(vartuple)

# 调用printinfo函数
printinfo(70, 50, 60)

以上示例输入结果:

70
(50, 60)

什么函数时, 参数中星号*可以单独出现,如:

def f(a, b, *, c):
    return a+b+c

如果单独出现星号*后的参数必须使用关键字传入

加了两个星号**的参数会以字典的形式导入。**基本语法如下:

def functionname([formal_args,], **var_args_dict):
    """函数——文档字符串"""
    function_suite
    return [expression]
def printinfo(arg, **vardict):
    print(arg)
    print(vardict)
    
# 调用printinfo函数
printinfo(1, a=2, b=3)

以上示例输出结果

1
{"a": 2, "b": 3}

匿名函数

Python使用lambda函数来创建匿名函数。

匿名,即不再使用def语句这样的标准形式定义一个函数。

  • lambda只是一个表达式, 函数体比def简单很多
  • lambda的主体是一个表达式, 而不是一个代码块,仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
  • lambda函数有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表中之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行, 但不同于c或c++的内联函数, 后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda [arg1 [, arg2, ... argn]] : expression

实例如下:

sum = lambda arg1, arg2 : arg1 + arg2

# 调用sum函数
print("相加后的值为:", sum(10, 20))
print("相加后的值为:", sum(20, 20))

以上实例输出结果:

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40

return语句

return [表达式]语句用于退出函数, 选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值地return语句返回None。

def add(a, b):
    """返回两个参数的和"""
    total = a + b
    print('函数内:', total)
    return total

# 调用add函数
total = add(10, 20)
print('函数外: ', total)

以上实例输出结果:

函数内:30
函数外:30
posted @ 2020-10-14 09:29  phper-liunian  阅读(193)  评论(0编辑  收藏  举报