初识kafka 之 分区策略

kafka 分区策略

1.指明partition的情况下，直接将指明的值作为partition值；
   例如partition=0，所有数据写入分区0
2.没有指明partition值但有key的情况下，将key的hash值与topic的partition数进行取余得到partition值；
   例如：key1的hash值=5， key2的hash值=6 ，topic的partition数=2，那么key1对应的value1写入1号分区，key2对应的value2写入0号分区。
   例如：要把一张表的数据入到同一个分区，可以指定key的值为该表名

3.既没有partition值又没有key值的情况下，Kafka采用Sticky Partition（黏性分区器），会随机选择一个分区，并尽可能一直使用该分区，待该分区的batch已满或者已完成，Kafka再随机一个分区进行使用（和上一次的分区不同）。
   例如：第一次随机选择0号分区，等0号分区当前批次满了（默认16k）或者linger.ms设置的时间到， Kafka再随机一个分区进行使用（如果还是0会继续随机）。

代码实现

package com.lzh.kafka;

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/* kafka 分区策略
1.指明partition的情况下，直接将指明的值作为partition值；
    例如partition=0，所有数据写入分区0
2.没有指明partition值但有key的情况下，将key的hash值与topic的partition数进行取余得到partition值；
    例如：key1的hash值=5， key2的hash值=6 ，topic的partition数=2，那么key1对应的value1写入1号分区，key2对应的value2写入0号分区。
    例如：要把一张表的数据入到同一个分区，可以指定key的值为该表名

3.既没有partition值又没有key值的情况下，Kafka采用Sticky Partition（黏性分区器），会随机选择一个分区，并尽可能一直使用该分区，
  待该分区的batch已满或者已完成，Kafka再随机一个分区进行使用（和上一次的分区不同）。
    例如：第一次随机选择0号分区，等0号分区当前批次满了（默认16k）或者linger.ms设置的时间到， Kafka再随机一个分区进行使用（如果还是0会继续随机）。
*/

public class CustomProducerPartition {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 1.配置
        Properties properties = new Properties();

        // 连接集群
        // 给kafka对象添加配置信息 bootstrap.servers
        // 生产者连接集群所需的 broker 地址清单
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"bigdata01:9092,bigdata02:9092");


        // 指定发送消息的key和value的序列化类型。一定要写全类名。
        // key,value序列化 key.serializer，value.serializer

        // key序列化
        // 全类名与下等价： properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());

        // value序列化
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());

        // 2.创建 kafka 生产者对象
        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<String, String>(properties);

        // 3.发送数据
        // 调用 send 方法,发送消息

        // 指定分区 partition
        for (int i = 1; i < 5; i++) {
            kafkaProducer.send(new ProducerRecord<String, String>("Mytopic",3,"","" + i), new Callback() { // 有回调函数
                public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                    if (e == null) {
                        System.out.println("主题"+ recordMetadata.topic() +"已异步发送消息到指定分区"+ recordMetadata.partition());
                    }
                }
            });
        }

        // 指定 key，把同一张的数据入到同一个分区 key就是表名
        for (int i = 1; i < 10; i++) {
            final int n;
            n=i;
            kafkaProducer.send(new ProducerRecord<String, String>("Mytopic","tab_name","记录"+i), new Callback() { // 有回调函数
                public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                    if (e == null) {
                        System.out.println("表tab_name的第"+ n +"条记录已发送到主题" + recordMetadata.topic() + "的指定分区" + recordMetadata.partition());
                    }
                }
            });
        }

        // 4.关闭资源
        kafkaProducer.close();

    }
}

结果