算法笔记（五）：快速排序和简单选择排序
(一) 快速排序
按照快速排序的思想，对数组A[p…r]进行排序。
1、 选择一个基准A[q]，调整数组，确保满足下面2个条件。
a) A[p…q-1] 的数据都小于等于 A[q]
b) A[q+1…r] 的数据都大于A[q]
2、 对A[p…q-1] 和 A[q+1…r]重复1步骤
例如：对列表[12,7,9,8,10,16,17,15]进行排序
1、 选择基准A[q] = 12，小于等于12的都插入到12前面，最后[7,9,8,10,12,16,17,15] ,返回基准A[q]的索引=4
2、 分别对A[p…q-1](即[7,9,8,10])和A[q+1…r]（即[16,17,15]）重复1过程。
实现：
1 #快速排序 2 def quickSort(A,p,r): 3 #当p等于r的时候，代表只有一个元素，这个时候就没必要调用partition(A,p,r)了 4 if p != r: 5 q = partition(A,p,r) 6 #递归 7 quickSort(A,p,q) 8 quickSort(A,q+1,r) 9 return A 10 #调整列表 11 def partition(A,p,r): 12 x = A[p] #选择A[p]作为基准 13 #迭代列表其他元素（A[p]之外的元素） 14 for i in range(p+1,r): 15 #小于基准的数据，都插入到A[p]前面 16 if A[i] <= x: 17 # 20200510更新 18 # A.insert(p,A.pop(i)) 19 A[p],A[i] = A[i],A[p] 20 A[p+1],A[i] = A[i],A[p+1] 21 p += 1 #获取基准元素最新的索引 22 #返回基准元素的索引 23 return p 24 25 A = [12,5,7,8,10,15,88,77,55,66,12,88,99,66,999,12] 26 27 print(quickSort(A,0,len(A)))
(二) 简单选择排序
简单选择排序的思路是,假设列表有N个元素，对前N-1个元素执行下面的过程
1、从第一个元素开始查找，找出列表中的最小元素和A[0]交换
2、从第二个元素开始查找，找出列表中的最小元素和A[1]交换
3、从第三个元素开始查找，找出列表中的最小元素和A[2]交换
......
实现：
1 def selectSort(A): 2 #迭代列表的前n-1个元素 3 for i in range(len(A)-1): 4 k = i 5 for j in range(i+1,len(A)): 6 if A[k] > A[j]: 7 k = j #更新最小值的索引 8 #如果A[i]不是最小值，交换A[i],A[k]的值 9 if k != i: 10 A[k],A[i] = A[i],A[k] 11 12 return A 13 14 15 A = [12,5,7,8,10,15,88,77,55,66,12,88,99,66,999,12] 16 17 print(selectSort(A))
