CompleteFuture实现简单的任务编排实践
CompleteFuture实现简单的任务编排实践
一：前言
CompleteFuture是java8 新提供的API，是对函数式编程思想的体现，提供了很多的对于函数式编程支持。不止有同步处理功能，还有异步处理能力。
通过函数式编程可以实现线程的简单任务编排。高效，整洁实现多线程异步编程。
二：详细介绍
CompleteFuture 提供的API中以ansy结尾的都是异步处理的。
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异步执行任务，并返回结果：
supplyAsync异步处理，并返回结果，默认使用ForkJoinPool.commonPool()线程池，同时提供支持自定义线程池的API。CompletableFuture.supplyAsync(() -> "HELLO"); // 自定义线程池 CompletableFuture.supplyAsync(()->"hello",ES);- 异步执行任务，不返回结果：
runAsync
CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("HELLO WORLD !")); CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("HELLO WORLD !"),ES);- 依赖单一阶段：
thenApply thenApplyAsync
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "HELLO") .thenApply(a -> return a + " lili!"; });- 组合与撰写：
thenCompose()，thenCombine()，thenCombineAsync.
CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello") .thenCompose(res -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> res + " lili")) .thenCompose(res -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> res + " lucy")); // 执行结果： =====> hello lili lucy // mian线程下同步执行。CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello") .thenCompose(res -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> res + " lili")) .thenCompose(res -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> res + " lucy")) .thenCombineAsync(CompletableFuture.supplyAsync(() -> " how are you!"), (a, b) -> a + b); log.info("=====> {}", f1.get()); // 执行结果： =====> hello lili lucy how are you!- 依赖两个任务中的一个：
applyToEither()，那个任务先结束，就依赖那个任务。
CompletableFuture<String> voidCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();} return "lucy"; }).applyToEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} return "lili"; }), a -> "hello " + a); log.info("ret ====> {}",voidCompletableFuture.get()); // 执行结果： ret ====> hello lili 如果下面sleep改成3s，执行结果：ret ====> hello lucy- 消费型，依赖单阶段：
thenAccept()，thenAcceptAsync()
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello") .thenAcceptAsync(a -> { a = a + " lucy !"; log.info("ret ======> {}", a); }); log.info(" ======== end ========================"); // 执行结果：ret ======> hello lucy ! 而且是异步的，不会阻塞主线程，下面的end是先打印出来的- 消费型，依赖两个任务都完成：
thenAcceptBoth()，thenAcceptBothAsync()
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello") .thenAcceptBoth(CompletableFuture.supplyAsync(() -> " lili"), (a, b) -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info("=======>{}", a + b); }); // 执行结果：=======>hello lili- 消费型：
acceptEither()依赖两个任务中先执行结束的那个
CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "lucy"; }).acceptEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "lili"), a -> { log.info("hello {}", a); }); // 执行结果：hello lili- 消费型，无论正常，还是异常都会消费处理，而且不会吞掉异常
whenComplete()，whenCompleteAsync()
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { if (ThreadLocalRandom.current().nextInt(2) < 2) { throw new RuntimeException("error"); } return "hello"; }).whenComplete((a, e) -> { log.info("ret -> {}", a + " lili!"); log.error("error", e); }); log.info("future.get()-->{}", future.get()); // 执行结果：ret -> null lili! 而且打印两次错误日志，一次是log打印，一次是get的时候。- 产出型，无论正常还是异常都是处理，并返回结果。
handle，handleAsync
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello") .handle((a, e) -> a + " lili!"); log.info("ret ==> {}", future.get()); // 执行结果：ret ==> hello lili!- 产出型，异常时候进行处理，并产出，有点像try-catch()，
exceptionally()
CompletableFuture<Object> f = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello") .thenApplyAsync(res -> res + " World") .thenApplyAsync( res -> { throw new RuntimeException(" test has error"); // return res + "!"; }) .exceptionally( e -> { log.error("exceptionally exception",e); return "出异常了。。"; }); log.info("ret ====> {}", f.get()); // 执行结果：ret ====> 出异常了。。 // 假如不抛出异常，执行结果：ret ====> Hello World!- 无关性任务，互相依赖，
allOf
CompletableFuture<String> f3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); CompletableFuture<String> f4 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "world"); CompletableFuture<String> f5 = CompletableFuture.supplyAsync( () -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "!"; }); // 使用allOf方法 f3 f4 f5 都执行结束之前一直阻塞 CompletableFuture.allOf(f3, f4, f5).join(); System.out.println(f3.get()); System.out.println(f4.get()); System.out.println(f5.get()); List<String> r = Stream.of(f3, f4, f5).map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()); System.out.println(r); // 执行结果：hello // world // ! // [hello, world, !] // 而且要等f1，f2,f3 三个任务都结束，不然会一直阻塞。这个类中的大部分方法上面都做了介绍，下面可以结合具体场景做一次演示。
- 异步执行任务，不返回结果：
三：DEMO
场景1：需要查询一个订单信息，首先需要查询商品信息，然后查询支付信息，最后汇总成一个对象返回。
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "商品信息")
.thenCombineAsync(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "支付信息"), (a, b) -> {
// 组装信息
return a + b;
});
log.info("ret =========>{}",future.get());
场景2：用户注册，首先需要校验用户信息，然后生成账号信息，最后保存到数据库。这三个操作互相依赖。
// A -> B-> C
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
if (ThreadLocalRandom.current().nextBoolean()){
return;
}
throw new RuntimeException("该手机号码已经注册");
}).thenCompose(ret -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
if (ThreadLocalRandom.current().nextBoolean()) {
// 生成账号信息
return "账号信息: 16289";
}
throw new RuntimeException("账号信息生成失败。。");
})).thenApplyAsync(ret -> {
// 保存账号信息
log.info("保存账号信息->{}", ret);
return "注册成功";
}).exceptionally(e -> "注册失败" + e.getMessage());
log.info("最终返回结果：===》 {}",future.get());
