摘要: 前面我们分享了,利用python进行数据合并和连接,但是工作中,我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算,以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块,对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表: pandas.pivot_tabl 阅读全文
posted @ 2023-01-16 20:02 simone331 阅读(1389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上次我们分享了利用powerquery来合并文件进行数据分析,但是Pq有一部分局限性,在现实工作中,我们往往需要合并多个文件去处理数据, 如果面对20个甚至更多的文件,pq中的每一步的步骤都会去读取每个文件,运行速度会十分慢,那么有没有简单的解决方法吗? 答案是:可以考虑合并成一个文件后来处理。 我 阅读全文
posted @ 2023-01-15 21:13 simone331 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文参考了采悟老师的文章,推荐大家看原文,本文为笔记随笔 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484068871&idx=1&sn=4ab596602ed0a4c851755673d8fcf37a&chksm=8e0c48d0 阅读全文
posted @ 2023-01-05 13:27 simone331 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 日常工作中,有时我们会遇到需要地图来展示我们的数据场景,利用POWERBI,我们可以快速的制作自己的业务地图。 Powerbi自带了三大地图,今天我们用到的是形状地图。 步骤讲解: 第一步:下载对应的地图资源,可以是全国的,也可以是具体省市的,这个根据我们的具体业务来进行选择。 http://dat 阅读全文
posted @ 2022-12-28 11:08 simone331 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在日常工作中,我们往往会遇到多个文件需要合并的情况,本文一起探讨一下利用M函数合并文件的案例。 由于需要合并的文件的格式不同,也需要选择不同的M函数来进行合并,本文将分享三个格式的合并案例。 首先介绍一下合并步骤, 1:对新建一个新查询,数据源选择为目标文件的路径。 2:点击转化数据 3:添加一个自 阅读全文
posted @ 2022-12-26 17:45 simone331 阅读(2116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上一篇我们学习了月度时间进度的计算方法,今天我们学习季度时间进度的测算。 思路:找出目前共计消耗了多少天(季度),目前日期所在的季度共有多少天,两者相除即是季度的时间进度 首先列出DAX函数: 本季度第一天 = STARTOFQUARTER(TREATAS({TODAY()},'日期表'[日期])) 阅读全文
posted @ 2022-12-23 13:50 simone331 阅读(1483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在POWERBI中计算本月的时间进度 许多小伙伴在做看板时,往往会遇到需要时间进度的计算,来配合业绩达成的进度,进行比较分析。那么如何在BI做通过公式进行这个数据的求值呢? 首先,我们需要测算两个值,一个是当日的累积天数,第二个是当月的总共天数 然后,两者相除即是最终答案 1:计算当日的累积天数=D 阅读全文
posted @ 2022-12-21 17:54 simone331 阅读(2368) 评论(0) 推荐(1) 编辑