SQLBI_精通DAX课程笔记_02_数据类型

SQLBI_精通DAX课程笔记_02_数据类型

PowerBi 和 Analysis Services 在数据加载环节，无论数据源是什么类型，都会自动将数据转化为DAX可用的数据类型集。

以下链接为微软官方文档，也可以参考浏览：

https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/connect-data/desktop-data-types

一：数据类型

1.1 数字类型

数字类型包含了，Integer(64 bit) 即整数型，，Decimal 十进制 (floating point) 即浮点型，日期时间型、货币型（以整数形式储存，整数的最后四位用作小数位数）、布尔型等等

1.2：其他类型

String (字符串型)，“文本”数据类型是 Unicode 字符数据字符串，可以是字母、数字或以文本格式表示的日期。 根据 Power BI 的 Power Query 基础引擎及其对“文本”数据类型长度的限制，字符串长度的实际最大限制约为 32,000 个 Unicode 字符。 “文本”数据类型超出实际最大限制可能会导致错误。（偶尔在pq中会遇到超出资源等报错提示，就有可能是这个原因）

Binary Objects (二进制类型)等等

这里附一个对照表：

二：数据类型和格式有区别

数据类型和格式完全不是一回事。

格式(图中1号标记)：控制一个数字的显示方式，而不以任何方式影响基础精度。

数据类型（图中2号标记）：控制数据的类型，将更改数值的精度，使之与所声明的数据类型一致。注意，更改数据类型会永久改变信息在表中的储存方式，可能会导致数据丢失。

视频案例中，以"8.99"元的单价列做了例子

2.1  修改列格式

当单价列，只修改格式，由货币调整为整数型时，显示的值变为了"9"

 当我们手工调回2位显示时，仍旧显示为"8.99"，这意味着，我们只刚刚修改的格式，并没有从根本上修改我们数字的储存方式，也就是所谓的保持了精度。

2.2  修改列数据类型

当单价列，我们修改数据类型为整数型时，首先我们收到了警告，如下图

点击确定后，显示的值同样变为了"9"，但是我们试图手工调整数据格式为小数型时，我们发现值已经永久的被修改为了"9"，除非我们重新加载原来的旧的的数据集，否则这个值就是被永久改变了。经过这个实验案例，我们明白了，上面的核心观点，修改数据类型，会直接永久性的更改数据精度。

三：运算符重载

运算符可以应用于不同的操作数（operand），DAX引擎会自动转化运算符的参数，已满足运算符的需要，最终结果的数据类型有运算符去定义。

如下图所示，我们创建两个度量值，将他们放入矩阵视觉对象，分别测试1和2的结果值，他们的区别在于分别有"+"和"&"去链接，我们可以看到结果，当用"+"好去连接时，返回了7（数字类型），即运算符重载返回了加法结果，而"&"号链接时，返回的结果是34（文本类型），所以返回的结果数的类型是由运算符去定义的。

 正因为有运算符重载功能，所以我们最好是在书写代码时，或者是设置默认值时，就应该明确规定数据类型，以免因为数据重载导致的计算结果不一致的问题。（控制权得在咱们自己手里，不许引擎自己瞎算）

四：日期时间类型

日期时间型以浮点数储存，分为整数部分和小数部分。

4.1 整数部分

整数部分表示，1899年12月30日之后的天数，即在DAX中，整数"1"就代表了1899年12月30日当日。所以日期直接减去一个整数1，就代表日期减1，前一天。

4.2 小数部分

小数部分表示的是天的分数，在DAX中用1除以24来表示一个小时的（我算了一下，相当于1小时就是0.416......），0.25（0.416*6 约等于0.249）就代表是早上的6点。

4.3 简单案例（计算送货天数）

综合上诉两点，视频中，举了一个简单的例子。

假设我们有两个日期列，一个是发货日期，一个是收货日期。当我们需要送货天数时，我们直接新建了计算列（送货天数=收货日期-发货日期），毕竟日期就是数字，所以可以直接进行运算，得到的结果是XXXX年X月X天，并不是直接显示间隔天数，只需修改这个计算列的数据格式为整数，送货天数就以整数天数的形式展示了。