#POWERBI_指标监控（第一部分，连续上升或下降天数）

一：数据源

模拟数据为三款奶茶销量的日销售数据源，日期是23.8.24-23.8.31。A产品为连续7天，日环比下降，B产品为连续3天，日环比下降，C产品为连续2天，日环比下降。

二：建立基础度量值

首先，我们建立两个基础度量值，计算我们的产品销量和日环比。

产品销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 
产品销量日环比 = 
VAR T1 = CALCULATE([产品销量],DATEADD('日期表'[Date],-1,DAY))
RETURN DIVIDE([产品销量]-T1,T1)　　

三：建立异常下降度量值

产品销量_是否最近N天持续下降 = 
    VAR N='参数'[参数_值] ///控制天数，可以是一个固定的值，也可以是一个字段参数，动态的值
    VAR T1 = 
        SUMMARIZE(FILTER('日期表','日期表'[Date]>=MAX('日期表'[Date])-N&&'日期表'[Date]<=MAX('日期表'[Date])-1),'日期表'[Date])
    VAR T2 = 
        ADDCOLUMNS(T1,"产品日环比",[产品销量日环比])
    VAR T3= FILTER(T2,[产品销量日环比]<0)
    RETURN IF(COUNTROWS(T3)=N,"连续下降")

　

四：异常下降代码解释
首先，VAR N 是一个数值，可以是一个具体的值，如果是3，那么就是检测是否为连续3天下降，如果是7，那么就是检测是否为连续7天下降。这里使用的是参数表的值，也就意味着可以让报表使用者，自行选择对应的下降指标去查看数据。
然后，VAR T1 是一个表，但是他只有一个日期列，日期列是根据数据源的最大日期，往前倒退N天。这里我们用powerbi的新建表去看看这行代码，返回的是什么表。如下所示，返回的是数据源表最大日期，往前倒退7天的一个日期表。

再然后，VAR T2 是在T1日期列的基础上，新增一列，列名是"产品日环比",值是我们前面计算的基础度量值[产品销量日环比]。现在我们T2有两列了，一列是日期，一列是销量日环比
再然后,  VAR T3 是在T2表的基础上，我们用FILTER把日环比小于0的行数抓出来，也就是我们把日环比小于0，下降的天数的行给筛选出来。
最后一步，就是收尾的一步了，既然我们已经把日环比小于0的行，找出来了。我们对他的行进行计数，再和我们前面的N去进行对比，如果和N相等就意味着所有的天数均在下降，符合我们RETURN的IF语句，就输出"连续下降"，如果不符合连续下降，我们就不返回值。（这里我们思考一下，以B产品为例，如果N等于3，而实际B产品日环比小于0的只有2天，所以这里返回的值就是2，那么2不等于3，所以是不会返回值的，反之如果N=2那么，2=2就会正常返回”连续下降”）
这样我们就可以灵活的查看异常指标了。

我们来看一下简单的结果展示。准确的抓到了连续2天，连续3天，以及连续7天下降的产品。

如果对前面讲的东西不太理解，可能是咱们基础比较弱，可以补充补充基础知识再来看。

有了这个模块的知识，我们就可以根据自己的思路，去构建异常指标的看板了，有了思路，剩下的就请交给DAX吧。

ENJOY DAX -SIMONE