#Python merge函数，pandas库数据查询功能，对标V-LOOKUP

日常办公中，我们经常会遇到需要匹配表，匹配对应数据的场景，在EXCEL中，我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数，今天学习的是Python，pandas库中的匹配功能。

首先导入所需的pandas库。

import pandas as pd

用到的模拟数据共三张表，分别是销售表，区域表，负责人表。

 ⬆模拟数据：销售表

 ⬆模拟数据：区域表

 ⬆模拟数据：负责人表

第二步：设置文件路径，并读取文件

File_path = r"E:/360MoveData/Users/B/Desktop/实验表.xlsx"       #数据源路径
File_output = r"E:/360MoveData/Users/B/Desktop/实验表输出.xlsx"  #数据输出路径
sale_sheet = pd.read_excel(File_path,"销售表")                  #读取销售表
region_sheet = pd.read_excel(File_path,"城市区域表")             #读取城市区域表
person_liable_sheet = pd.read_excel(File_path,"负责人表")        #读取负责人表

第三步：利用merge函数进行查询，第一参数为目标表，第二参数为查询表，第三参数为两表的连接主键，需要列名一致，第四参数是连接模式，left代表左外连接，也就是我们熟悉的VLOOKUP。

#利用城市查询区域

data = pd.merge(sale_sheet,city_sheet, on = "城市" ,how = "left")
print(data.head())

　　输出如下

 #利用区域查询负责人

data2 = pd.merge(data,person_liable_sheet, on = "区域" ,how = "left")
print(data2.head())

　　输出如下

第四步：导出文件

data2.to_excel(File_output)

　　

 

 

 得到了最后的匹配完整表。

   这里只介绍了merge函数的左外查询功能，此外还有右外、全外等查询模式，可以根据具体的实际情况去学习应用。

以上，我是simone，期待下次分享。