#Powerbi 利用时间智能函数，进行周度分析

在实际工作中，我们往往需要同比分析，月度和年度的分析都有对应的时间智能函数，分别是MTD和YTD，但是缺少了周度的时间智能函数，而

恰恰日常工作中，我们又需要以周度来进行对应的分析，今天我们来学习一下，如何使用Powerbi来进行周度分析。

我们这里假设要进行流量的周度分析，流量表里包含了日期、曝光人数等业务值。

第一步：构建含年周度的日期表

首先，我们需要一个含有周度列的时间表，下面是生成日期表的DAX，这个可以直接使用。

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

日期表 = ADDCOLUMNS( CALENDAR(date(2023,1,1),date(2023,1,22)), "年", YEAR ( [Date] ), "季度", ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0), "月", MONTH([Date]), "周", weeknum([Date]), "年季度", year([date]) & "Q" & ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0), "年月", year([Date]) * 100 + MONTH([Date]), "年周", year([Date]) * 100 + weeknum([Date]), "星期几", WEEKDAY([Date]) )

　　

这里生成的年周列

 第二步：构建度量值

上周同期_度量值：这里我们来算曝光人数的上周同期数，上周同期的话，其实就是平移日期7天，去计算曝光，所以这里选用了dateadd函数去计算

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1	曝光人数（上周） = CALCULATE('流量度量值'[曝光人数(人)],DATEADD('日期表'[日期],-7,DAY))

　　

流量本周至今度量值：这里VAR先申明了一个变量，SELECTEDVALUE这里返回当前选择日期对应的实际年周，下方FILTER中，两个筛选条件，一个是当前周，一个是小于日期表中的最大值。

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

流量_曝光人数_本周至今WTD =   VAR curyearweek=SELECTEDVALUE('日期表'[年周])   RETURN   CALCULATE(     '流量看板度量值'[曝光人数(人)],     FILTER(       ALL('日期表'),       '日期表'[年周]=curyearweek       &&'日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期])     )   )

　流量上周累积度量值

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

上周累计 =   VAR curyear= SELECTEDVALUE('日期表'[年])   VAR curweeknum=SELECTEDVALUE('日期表'[周])   RETURN   CALCULATE(     '流量看板度量值'[曝光人数(人)],     FILTER(       ALL('日期表'),       '日期表'[年]=curyear       &&'日期表'[周]=curweeknum-1     )   )

    流量总和：

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1	流量总和 = CALCULATE(SUM('流量表'[曝光人数]))

　流量周环比：

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1	流量周环比 = DIVIDE(流量总和,曝光人数（上周）)-1

第三步：构图

 

 

总结，在进行周分析时，重点在于时间智能函数的返回值，在实际应用中，我们需要注意筛选条件的返回值，熟练运用VAR和CALCULATE+FILTER+ALL函数组合，可以让我们在任意的期间段分析都如鱼得水。

我是simone，期待下次分享。