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机器学习攀登者
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2019年6月14日
全概率公式和贝叶斯公式
摘要: 一、条件概率公式 举个例子,比如让你背对着一个人,让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少?直接猜测,肯定是只有50%的概率,假如现在告诉你背后这个人是个长头发,那么女的概率就变为90%。所以条件概率的意义就是,当给定条件发生变化后,会导致事件发生的可能性发生变化。 条件概率由文氏图出发,比较容易理解:
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posted @ 2019-06-14 16:19 机器学习攀登者
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