会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
机器学习攀登者
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2019年6月13日
导数、偏导数、方向导数、梯度、梯度下降
摘要: 前言 机器学习中的大部分问题都是优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理,那么搞懂什么是梯度,什么是梯度下降法就非常重要!这是基础中的基础,也是必须掌握的概念! 提到梯度,就必须从导数(derivative)、偏导数(partial derivative)和方向导数(directiona
阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:29 机器学习攀登者
阅读(1374)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告