摘要：
一. 简介 首先来看百度百科对最小二乘法的介绍：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量 阅读全文
摘要：
什么是判别模型/Discriminative Models 咱们先不整那些难懂的数学公式，举两个例子 例子一 假设某手机有三个特征，我们的任务是预测某消费者是会购买还是不会购买该手机。所以判别模型是根据已经知道的一些先验知识，从购买和不够买这两种可能中挑选一个。 特征对决策的影响 运行流畅 购买的可 阅读全文
摘要：
贝叶斯估计、最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP)这几个概念在机器学习和深度学习中经常碰到，读文章的时候还感觉挺明白，但独立思考时经常会傻傻分不清楚(😭)，因此希望通过本文对其进行总结。 2. 背景知识 注：由于概率与数理统计需要了解的背景知识很多，因此这里只列出了部分内容，且写的较简 阅读全文