day03 Django ORM 之 单表查询、删除和修改操作

今日内容概要

今天主要讲ORM单表查询、删除和修改操作

查询表纪录
<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field): 对查询结果排序

<6> reverse(): 对查询结果反向排序

<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first(): 返回第一条记录

<10> last(): 返回最后一条记录

<11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
代码实例：

    #查找全部 all方法 返回值queryset对象
    book_list = Book.objects.all()

    #first ，last :调用者queryset对象，返回值 model对象
    book_list = Book.objects.all().first()
    book_list = Book.objects.all()[0]

    #filter() 返回queryset方法
    book_list = Book.objects.filter(price=200,title='go宝典').first()

    #get方法 有且只有一个查询结果才有意义 返回：model对象
    book_list = Book.objects.get(title='python葵花宝典')

    #oder_by方法
    book_list = Book.objects.all().order_by('id')
    book_list = Book.objects.all().order_by('-id')
    #values
    book_list = Book.objects.all().values('price')
    book_list = Book.objects.all().values('title','price')
    '''<QuerySet [{'title': 'python葵花宝典', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'php宝典', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'go宝典', 'price': Decimal('200.00')}]>
    '''
    #values_list
    book_list = Book.objects.all().values_list('title','price')
    '''<QuerySet [('python葵花宝典', Decimal('100.00')), ('php宝典', Decimal('100.00')), ('go宝典', Decimal('200.00'))]>
    '''
    #distinct 去重
    book_list = Book.objects.all().values('price').distinct()

必知必会13条

# 必知必会13条
    # 1.all()  查询所有数据

    # 2.filter()     带有过滤条件的查询
    # 3.get()        直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错
    # 4.first()      拿queryset里面第一个元素
    # res = models.User.objects.all().first()
    # print(res)
    # 5.last()
    # res = models.User.objects.all().last()
    # print(res)

    # 6.values()  可以指定获取的数据字段  select name,age from ...     列表套字典
    # res = models.User.objects.values('name','age')  # <QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>
    # print(res)
    # 7.values_list()  列表套元祖
    # res = models.User.objects.values_list('name','age')  # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
    # print(res)
    # """
    #  # 查看内部封装的sql语句
    #  上述查看sql语句的方式  只能用于queryset对象
    #  只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
    #
    # """
    # 8.distinct()  去重
    # res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
    # print(res)
    """
    去重一定要是一模一样的数据
    如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
    
    """
    # 9.order_by()
    # res = models.User.objects.order_by('age')  # 默认升序
    # res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序
    #
    # print(res)
    # 10.reverse()  反转的前提是 数据已经排过序了  order_by()
    # res = models.User.objects.all()
    # res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
    # print(res,res1)

    # 11.count()  统计当前数据的个数
    # res = models.User.objects.count()
    # print(res)
    # 12.exclude()  排除在外
    # res = models.User.objects.exclude(name='jason')
    # print(res)

    # 13.exists()  基本用不到因为数据本身就自带布尔值  返回的是布尔值
    # res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
    # print(res)

神奇的双下划线查询

    # 1 年龄大于35岁的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
    # print(res)
    # 2 年龄小于35岁的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
    # print(res)
    # 大于等于 小于等于
    # res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
    # print(res)
    # res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
    # print(res)

    # 年龄是18 或者 32 或者40
    # res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
    # print(res)

    # 年龄在18到40岁之间的  首尾都要
    # res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
    # print(res)

    # 查询出名字里面含有s的数据  模糊查询
    # res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
    # print(res)
    #
    # 是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写
    # res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
    # print(res)
    # 忽略大小写
    # res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
    # print(res)

    # res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    # res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
    #
    # print(res,res1)


    # 查询出注册时间是 2020 1月
    # res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
    # res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')

删除：
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

   model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

   Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

   b = Blog.objects.get(pk=1)
   # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
   b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

   Entry.objects.all().delete()　

如果不想级联删除，可以设置为:

   pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

修改表纪录

   Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。