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摘要： @ "TOC" 1.TCP是什么 传输控制协议（TCP，Transmission Control Protocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC 793 [1] 定义。 TCP旨在适应支持多网络应用的分层协议层次结构。 连接到不同但互连的计算机通信网络的主 阅读全文

摘要： @ "TOC" 1.UDP是什么 Internet 协议集支持一个无连接的传输协议，该协议称为用户数据报协议（UDP，User Datagram Protocol）。UDP 为应用程序提供了一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据报的方法。RFC 768 [1] 描述了 UDP。 Interne 阅读全文

摘要： @ "TOC" 1.不同电脑进程之间如何通信 利用 ip地址 协议 端口 标识网络的进程，网络中的进程通信就可以利用这个标志与其他进程进行交互 2.什么是socket socket简称套接字 能实现不同主机之间的进程通信 3.创建socket 在python中使用socke模块的函数socket就可 阅读全文

摘要： 浮动：对标签对象浮动居左靠左（float:left），浮动居右靠右 float的作用：通过CSS定义float（浮动）让div，向左或者向右浮动 float语法： float : none | left |right Float浮动：用于设置对象靠左与靠右浮动样式，可以实现我们所需要的让DIV、SP 阅读全文

摘要： 起因：在函数中新建scanner对象，然后多次调用此方法出现上述异常 原因：Scanner（system.in）在Scanner中接受的是键盘 输入，当调用close（）方法时 Scanner的关闭会导致System.in的关闭，System.in是标准输入（键盘输入），只能关一次，关闭后不能再打开 阅读全文

摘要： 我们假设, 女生长得越漂亮, 越多男生爱. 这就可以被当做一个线性问题. 但是如果我们假设这个场景是发生在校园里. 校园里的男生数是有限的, 女生再漂亮, 也不可能会有无穷多的男生喜欢她. 所以这就变成了一个非线性问题 想要恰当使用这些激励函数, 还是有窍门的. 比如当你的神经网络层只有两三层, 不 阅读全文

摘要： 交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离 但是神经网络的输出却不是一个概率分布 softmax回归可以把前向传播返回的结果变成一个概率分布的问题 在tf中，softmax回归参数被去掉了，只是一个额外的输出处理层 也就是说原来的输出被当成了置信度 从交叉熵的公式来来看H(A,B)!=H(B,A)也就是说这 阅读全文

摘要： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) # 接着，构造自定义动画函数animate... 阅读全文

摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots() #获取figure默认的坐标系 ax1 # 对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的ax2： ax2 = a... 阅读全文

摘要： # 导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt # 初始化figure fig = plt.figure() # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] # 接着，我们来绘制大图。首先确定大图左下角的位置以及宽高： left, bottom, width, height ... 阅读全文