摘要：
记住有这个东西 阅读全文
摘要：
能画虚线，能写注释，注释有两种情况第一种为annotate，第二种为text 阅读全文
摘要：
l1 = plt.plot(x,y1,lable='linear line') 表示l1是一条线，x，y参数确定，lable表示这个线在figure里面的名称 plt.legend(loc='upper right') #plt的图例放置的位置在loc参数中 plt.legend(handles=[ 阅读全文
摘要：
xy坐标的范围可以通过lim来实现，坐标轴名称也很好实现 plt.xticks([-1,2,5])表示设置x轴的刻度，在-1到2之间，有5个刻度 还可以给刻度添加名字 ax = plt.gca（）用于获取当前坐标轴的信息 ax.spines('top').set_color('none') 把顶端边 阅读全文
摘要：
plt.figure(num=3.,figsize(8,5),)第一个参数确定figure的编号，第二个参数确定大小 plt.plot(x,y1,linewidth=1.0,linestyle='--') 宽度为1.0 风格为虚线 阅读全文
摘要：
np.linspace 相当于定义一个数据集合，第一个和第二个参数确定范围，第三个参数确定个数 plt.figure()定义一个图形界面 plt.plot(x,y)依照数据画 plt.show()打印 阅读全文
摘要：
1.是一个非常强大的python画图的一个工具 2.手中有很多的数据，但是不知道如何呈现 matplotlib-》能画出 线图; 散点图; 等高线图; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等. 阅读全文
摘要：
python是很慢的，因为python在执行代码的时候会执行很多复杂的check功能，比如 这个运算看起来很简单，但是在计算机的内部。b要先从一个整数integer转化成一个浮点数float，才能执行a的赋值numpy，他能把简单好用的python和高性能的c语言合并在一起，当调用numpy功能的时 阅读全文
摘要：
结合matplotlib作图ax=ax表示在同一个坐标系 阅读全文