HDFS-HA高可用集群搭建
HA高可用集群搭建
1.总体集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
| hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 |
|---|---|---|
| NameNode | NameNode | |
| JournalNode | JournalNode | JournalNode |
| DataNode | DataNode | DataNode |
| ZK | ZK | ZK |
| ResourceManager | ||
| NodeManager | NodeManager | NodeManager |
2.配置zookeeper集群
2.1 zookeeper集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
2.2 解压安装
（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[simon@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData
（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
2.3 配置zoo.cfg文件
（1）具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
（2）配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B 是这个服务器的IP地址；
C 是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D 是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件
myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
2.4 集群操作
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
（2）编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号：如2
（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
xsync zookeeper-3.4.10
并在其他两天机器上分别修改myid文件中内容为3、4
（4）分别启动zookeeper
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
（5）查看状态
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
3. 配置HDFS-HA集群
1 .官方地址：http://hadoop.apache.org/
-
在
/opt/module目录下创建一个ha文件夹mkdir ha -
将
/opt/module/下的hadoop-2.7.2拷贝到/opt/moudule/ha目录下cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/moudule/ha -
配置 Hadoop，先把data logs 删除掉，将Hadoop还原成纯净状态
[simon@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data logs -
配置core-site.xml，将之前的给删除掉，然后新增如下内容
<configuration> <!-- 把两个NameNode）的地址组装成一个集群mycluster --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property> <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value> </property> </configuration> -
配置hdfs-site.xml
-
<configuration> <!-- 完全分布式集群名称 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> <!-- 集群中NameNode节点都有哪些 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop102:9000</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop103:9000</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop102:50070</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop103:50070</value> </property> <!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value> </property> <!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录--> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/home/simon/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 声明journalnode服务器存储目录--> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value> </property> <!-- 关闭权限检查--> <property> <name>dfs.permissions.enable</name> <value>false</value> </property> <!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式--> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> </configuration> -
同步其他机器
[simon@hadoop104 module]$ xsync ha -
原来启动新配置的集群需要格式化，现在元数据存在QJN集群上所以要启动集群
4. 启动HDFS-HA集群
-
启动JournalNode，
hadoop-daemons三台一起启动[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode hadoop104: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop104.out hadoop103: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop103.out hadoop102: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop102.out -
在[nn1]上，对其进行格式化，并启动：注意只能格式化一次
[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode -
在[nn2]上拉取[nn1]上的数据：
[simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby -
启动[nn2]namenode
[simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode -
此时在web查看节点信息，可以观察到两者都是standBy状态，这是因为节点刚启动的时候为了防止脑裂（split brain）,都是非工作状态。如果想用，需要手动将其中国一个变成active状态。
-
在[nn1]上，启动所有datanode
[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start datanode -
将[nn1]切换为Active
[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1 -
查看[nn1]是否为active
[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 active
5. 配置HDFS-HA自动故障转移
-
具体配置：① 开启自动转移 ； ② 告诉它zookeeper在哪里
（1）在hdfs-site.xml中增加
<property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> （2）在core-site.xml文件中增加
<property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value> </property> -
删除掉
data和logs, 因为元数据不在本机，所以先在[nn1]启动journalnode, 再格式化namenode[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data logs [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ xsync etc [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format -
启动HA集群 :
（1）关闭所有HDFS服务：
sbin/stop-dfs.sh （2）启动Zookeeper集群：
[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start [simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start [simon@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start （3）初始化HA在Zookeeper中状态：
[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs zkfc -formatZK （4）[nn1]中启动HDFS服务：
#nn2同步nn1的数据 [simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh #成功的效果 [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jpsall --------------------- hadoop102 ------------------------------- 11776 JournalNode 12513 NameNode 12009 QuorumPeerMain 12973 DFSZKFailoverController 12653 DataNode --------------------- hadoop103 ------------------------------- 28564 DataNode 28950 NameNode 28342 QuorumPeerMain 28138 JournalNode 28699 DFSZKFailoverController --------------------- hadoop104 ------------------------------- 34160 JournalNode 34369 QuorumPeerMain 34504 DataNode
