摘要：
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False) start 起始位置 stop 终止位置 num 个数 endpoint 终止位置是否计算 是否返回步长 np.linspace(0, 1, 5) array([ 0. 阅读全文
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http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythonandc/ 阅读全文
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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE21815 阅读全文
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#coding:utf-8 __author__ = 'similarface' from collections import defaultdict PMRAdata=defaultdict(list) for line in open('/Users/similarface/Documents/PMRA_Marker_List_Detailed2.txt','r'): if n... 阅读全文
摘要：
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一 阅读全文
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work01: work2: 阅读全文
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Install PBS, pbs install 阅读全文
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生成者： 消费者： 阅读全文
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例子：以往通过大规模调查已知某地新生儿出生体重为3.30kg.从该地难产儿中随机抽取35名新生儿作为研究样本,平均出生体重为3.42kg,标准差为0.40kg。 问该地难产儿出生体重是否与一般新生儿体重不同? 已知： 总体均数μ0=3.30kg，总体标准差 σ未知,n=35为小样本,，S=0.40k 阅读全文
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简单线性回归模型： Y=β0+β1X+ε β0：常数项目 β1：回归系数 ε：随机扰动或误差［除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响］ 单个观测： yi是响应变量的第i个观测值，xi是X的第i个预测值 εi用 阅读全文