摘要: 简单线性回归模型: Y=β0+β1X+ε β0:常数项目 β1:回归系数 ε:随机扰动或误差[除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响] 单个观测: yi是响应变量的第i个观测值,xi是X的第i个预测值 εi用 阅读全文
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摘要: 协方差:两个变量总体误差的期望。 简单的说就是度量Y和X之间关系的方向和强度。 X :预测变量Y :响应变量 Y和X的协方差:[来度量各个维度偏离其均值的程度] 备注:[之所以除以n-1而不是除以n,是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的协方差,即统计上所谓的“无偏估计”。而方差则仅仅是标 阅读全文
posted @ 2016-09-08 15:51 similarface 阅读(2348) 评论(0) 推荐(0) 编辑