万字长文详解Shardingsphere对XA分布式事务的支持

https://blog.csdn.net/j3t9z7h/article/details/110297374

 

这篇文章对 XA 的理解非常到位。

分布式系统CAP理论

一致性（Consistency）

• 一致性指 all nodes see the same data at the same time，即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致，不能存在中间状态。

• 关于一致性，如果用户时刻看到的数据都是一致的，那么称之为强一致性。如果允许存在中间状态，只要求经过一段时间后，数据最终是一致的，则称之为最终一致性。此外，如果允许存在部分数据不一致，那么就称之为弱一致性

可用性（Availability）

• 可用性是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果。有限的时间内是指:对于用户的一个操作请求，系统必须能够在指定的时间内返回对应的处理结果，如果超过了这个时间范围，那么系统就被认为是不可用的。

• 返回结果是可用性的另一个非常重要的指标，它要求系统在完成对用户请求的处理后，返回一个正常的响应结果，不论这个结果是成功还是失败。

分区容错性（Partition tolerance ）

• 布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。

        

 

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