mysql视图
mysql视图机制
什么是视图
视图是一张虚拟的表,为什么是虚拟呢?因为视图与数据库中存在的表不太一样,前面我们创建的4张表都是包含数据的,
如用户信息,订单信息等,而视图则是不包含数据的,下面通过一个例子来演示视图,下面的sql是查询王五的所有
订单情况,需要关联到orders表,orderd etail表 tiems表 user表
mysql> select u.username, o.number, tm.name as itemsName , tm.price, od.items_num from
(
( orders as o inner join orderdetail as od on o.id = od.orders_id)
inner join items as tm on od.items_id = tm.id
)
inner join user as u on o.user_id = u.id
where username='王五';
显然数据已如期查询出来了,但是我们发现任何需要这个数据的人都必须了解相关的表结构,并且需要知道如何创建
和对表进行联结,为了检索其他用户的相同数据必须修改where条件并带上一大段关联查询的sql语句。是的,每次这样的操作确实挺
麻烦的,加入现在可以把这个除了where条件外的sql查询出来的数据包装成一个名为user_order_data 的虚拟表,就可以使用
使用以下方式检索出数据了。
select * from user_order_data where username='王五';
按这样的方式每次查询不同的用户只需修改where条件即可也不同在写那段看起来有点恶心的长sql了,而事实上
user_order_data 就是一张视图表,也可称为虚拟表,而这就是视图最显著的作用了。
视图创建与使用
了解完什么是视图后,我们先来看看如何创建视图和使用视图,使用以下语法:
create view 视图名(列明...) as select 语句
现在我们使用前面关联查询的orders表 orderdetail表 items表 user表来创建视图user_order_data
-- 创建视图虚拟表 user_order_data
mysql> create view user_order_data(username,numer,itemname,price,items_num) as select u.username, o.number,tm
(
( orders as o inner join orderdatail as od on o.id = od.orders_id)
inner join items as tm on od.items_id = tm.id
)
inner join user as u on o.user_id = u.id;
-- 使用视图
mysql> select * from user_order_data;
可以看出除了在select语句前面加上 create view user_order_data as 外,其他几乎没变化。在使用视图user_order_data
时,跟使用数据库表没啥区别,因此以后需要查询指定用户或者所有用户的订单情况时,就不用编写长巴巴的一段sql了
,还是蛮简洁的。除了上述的方式,还可以将视图虚拟表的字段别名移动到查询字段后面:
create or replace view user_order_data
as
select
u.username as username,
o.number as number,
tm.name as name,
tm.prive as prive,
od.items_num as items_num
from
(
( orders as o inner join orderdetail as od on o.id = od.orders_id)
inner join items as tm on od.items_id = tm.id
)
innner join user as u on o.user_id = u.id
注意这里使用了 create or replace view 语句,意思就是不存在就创建,存在就替换。如果想删除视图可以使用以下语法:
drop view 视图名称
在使用视图的过程还有些需要注意的点,如下
与创建表一样,创建视图的名称必须唯一
创建视图的个数并没有限制,但是如果一张视图嵌套或者关联的表过多,同样会引发性能问题,在实际生产环节中
部署时务必进行必要的性能检测,。
在过滤条件数据时如果在创建视图的sql语句中存在where的条件语句,而在使用该视图的语句中也存在where条件语句时,
这两个where条件语句会自动组合
order by 可以在视图中使用,但如果从该视图检索数据的select语句中国也含有order by ,那么该视图中的order by
将被覆盖。
视图中不能使用索引,也不能使用触发器
使用可以和普通的表一起使用,编辑一条连接视图和普通表的sql语句是允许的。
关于使用视图对数据的进行更新(增删改),因为视图本身并没有数据,所以这些操作都是直接作用到普通表中的,但也并非
所有的视图都可以进行更新操作,如视图中存在分组(group by) 联结 子查询 并(union) 聚合函数(sum/count等)
计算字段,distinct 等都不能对视图进行更新操作,因此我们前面的例子也是不能进行更新操作的,事实上,视图更多的
是用于数据检索而更新,因此对于更新也没有必要进行多阐述。
视图的本质
至此对于视图的创建和使用都比较清晰了,现在准备进一步认识视图的本质,前面我们反复说过,视图是一张
虚拟表,是不带任何数据的,每次查询时,只是从普通表中动态的获取数据并组合,只不过外表看起来像
一张表罢了
事实上有些时候视图还会被用于限制用户对普通表的查询操作,对于这类用户只赋予对应视图的select操作权限,仅
让他们只能读取特定的行或列的数据。这样我们也就不用直接使用数据库的权限设置行列的读取,同时也避免了权限细化的麻烦。
高效索引
使用索引的理由
由于mysql在默认情况下,表中的数据记录是没有顺序可言的,也就是说在数据检索过程中,符合条件的数据存储
在哪里,我们是完全不知情的,如果使用selec语句进行查询,数据库会从第一条记录开始检索,即使找到第一条
符合条件的数据,数据库的检索也并不会因此而停止,毕竟符合条件的数据可能并不止一条,也就是说此时
检索会把表中的数据全部检索一遍才结束,这样的检索方式也称为全表扫描,但假设表中存在巨量数据呢,指明了某个关键字
在正文中的出现的页码位置或章节的位置,这样只要找到对应页面就能找到要检索的内容了,数据库的检索也是类似
这样的原理,通过创建某个字段或者多个字段的索引,在搜索该字段时就可以根据对应的索引进行快速检索出相应
内容而无需全表扫描了。
索引的创建及其基本类型
mysql 索引可以分为单列索引,符合索引,唯一索引,主键索引等,下面分别介绍
单列索引
单列索引,也称为普通索引,单列索引是最基本的索引,他没有任何限制,创建一个单列索引,语法如下:
create index index_name on tbl_name(index_col_name)
其中index_name为索引的名称,可以自定义,tbl_name 则指明要创建索引的表,而index_col_name指明表中
那一个列要创建索引。当然我们也可以通过修改表结构的方式添加索引:
alter table tbl_name add index index_name on (index_col_name);
还可在创建表时直接指定:
-- 创建表时直接指定
create table `table`(
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(32) not null,
..... -- 其他字段
primary key (`id`),
indexName (name(32)) -- 创建name字段索引
);
下面为user表的username字段创建单列索引:
-- 创建username字段的索引名称为index_name ,这就是基础的索引创建
mysql> create index index_name on user(username);
-- 查看user表存在的索引 \G 代表优化显示方式
mysql> show index from user \G;
可见user表中的username字段的索引已被创建,在使用show index from user 查看user的索引字段时,我们发现id
字段也创建了索引,事实上,当user表被创建时,主键的定义的字段id就会自动创建索引,这是一种特殊的索引,
也称为丛生索引,而刚才创建的index_name 索引属于单列索引
复合索引
复合索引:复合索引是在多个字段上创建的索引。复合索引遵守 最左前缀 原则,即在查询条件中使用了复合索引的
第一个字段,索引才会被使用。因此,在复合索引中索引列的顺序至关重要。创建一个复合索引的语法如下:
-- index_name 代表索引名称,而index_col_name 和index_col_name2为列名,可以多个
create index index_name on tbl_name(index_col_name,index_col_name2,.....);
-- 同样道理,也可以通过修改表结构的方式添加索引,
alter tble tbl_name add index index_name on (index_col_name1,index_col_name2,.....);
-- 创建表时直接指定
create table `table`(
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(32) not null,
`pinyin` varchar(32),
....... -- 其他字段
primary key (`id`),
indexName (name(32),pinyin(32))
);