Python进阶07 函数对象

秉承着一切皆对象的理念，我们再次回头来看函数(function)。函数也是一个对象，具有属性(可以使用dir()查询).作为对象，它还可以赋值给其他对象名，或者作为参数传递。

lambda函数

在展开之前，我们先提一下lambda函数。可以利用lambda函数的语法，定义函数。lambda例子如下：

func = lambda  x,y: x+y

print func(3,4)

lambda 生成一个函数对象。该函数参数为x,y，返回值为x+y，函数对象赋给func.func的调用与正常函数无异。

以上定义可以写成以下形式：

def func(x,y):

　　return x + y

函数作为参数传递

函数可以作为一个对象，进行参数传递。函数名(比如func)

 def test(f,a,b):

　　print  'test'

　　print f(a,b)

test(func,3,5)

test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f,test中的f()就拥有了func()的功能。

我们因此可以提高程序的灵活性。可以使用上面的test函数，带入不同的函数参数。比如：

test((lambda x,y:x**2 +y),6,9)

map()函数

map()是Python的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。

re = map((lambda x: x+3),[1,2,3,6])

这里，map()有两个参数，一个是lambda所定义的函数对象，一个是包含多个元素的表。map()的功能是将函数对象一次作用与表的每一个元素，每次作用的结果存储于返回的表re中。map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据

在python 3.x中，map()的返回值是一个循环对象。可以利用list()函数，将该循环对象转换成表。

如果作为参数的函数对象有多个参数，可使用下面的方式，先map()传递函数参数的多个参数：

re = map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[6,7,8])

map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入lambda所定义的函数。

filter()函数

filter函数的第一个参数也是一个函数对象。他也是将作为参数的函数对象作用于多个对象。如果函数对象返回的是True,则改次的元素被存储与返回的表中，filter通过读入的函数来筛选数据。同样，在Python 3.x 中，filter返回的不是表，而是循环对象。

filter函数的使用如下例：

def func(a)

　　if a > 100:

　　　　return True

　　else:

　　　　return False

print filter(func,[10,56,2333])

reduce()函数

reduce函数的一个参数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个参数，reduce可以累进地将函数作用与各个参数，如下例：

print reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4,5])

reduce 的第一个参数是lambda函数，它接收两个参数x,y  返回x+y.

reduce将表中的前两个元素（1和2）传递给lambda函数，得到3.该返回值(3)将作为lambda函数的第一个参数，

而表中的下一个元素(5) 作为lambda函数的第二个参数，进行下一次的对lamdba函数的调用，得到8.  .....