摘要：
降维的两种方式 特征选择 主成分分析（可以理解一种特征提取的方式） 降维：是指在某些限定条件下，降低随机变量(特征)个数，得到一组“不相关”主变量的过程 特征选择：数据中包含冗余或无关变量（或称特征、属性、指标等），旨在从原有特征中找出主要特征。 Filter(过滤式)：主要探究特征本身特点、特征与 阅读全文
摘要：
为什么我们要进行归一化/标准化？ 特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级，容易影响（支配）目标结果，使得一些算法无法学习到其它的特征 我们需要用到一些方法进行无量纲化，使不同规格的数据转换到同一规格 归一化： from sklearn.preprocessing 阅读全文
摘要：
2.1 数据集 Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index 阅读全文