摘要：
1.3 机器学习算法分类 学习目标 目标 说明机器学习算法监督学习与无监督学习的区别 说明监督学习中的分类、回归特点 应用 无 分析1.2中的例子： 特征值：猫/狗的图片；目标值：猫/狗-类别 分类问题 特征值：房屋的各个属性信息；目标值：房屋价格-连续型数据 回归问题 特征值：人物的各个属性信息； 阅读全文
摘要：
1.2 什么是机器学习 1.2.1 定义 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 1.2.2 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规律去分析现实状况，采取最佳策略。 从数据（大量的猫和狗的图片）中自动分析获得模型（辨别猫和狗的 阅读全文
摘要：
1.1 人工智能概述 1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习 机器学习和人工智能，深度学习的关系 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 达特茅斯会议-人工智能的起点 1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中， 约翰·麦卡锡（John McCarthy） 阅读全文